python自动化--函数（闭包函数和装饰器）

闭包函数

闭包函数定义，定义在函数内部的函数，特点是；包含对外部作用域而不是对全局作用域名字的引用。该函数就称之为闭包函数。

简单装饰器实现

1，为什么要使用装饰器，开放封闭原则，对扩展是开放的，对修改是封闭的

2，什么是装饰器

用来装饰他人，装饰器本身可以是任意可调用对象，被装饰器的对象也可以是任意可调用对象

遵循的原则，1，不修改被装饰对象的源代码 2，不修改被装饰器对象的调用方式。

目标是：在遵循原则1和2的前提，为被装饰器对象添加上新的功能。

原文地址：https://www.cnblogs.com/wqx851/p/8206164.html

时间： 2024-11-09 12:25:54

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函数闭包带参数装饰器

import time users_dic = [{'name':'zsz','passwd':'123'}, {'name':'alex','passwd':'123'}, {'name':'lhf','passwd':'123'}] current_dic = {"username":None,"Login":False} def auth(auth_type='filedb'): def auth_func(func): def wrapper(*args,*

Python基础(7)闭包函数、装饰器

一.闭包函数闭包函数:1.函数内部定义函数,成为内部函数, 2.改内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用那么该内部函数成为闭包函数 #最简单的无参闭包函数 def func1() name='ares' def func2() print(name) #有参和返回值的闭包函数 def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) stop

Python的函数式编程-传入函数、排序算法、函数作为返回值、匿名函数、偏函数、装饰器

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闭包函数、无参装饰器2

一.闭包函数闭包函数:函数内部定义函数,成为内部函数.该内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用,那么该内部函数成为闭包函数. name='alex' #定义全局变量name='alex' def func(): name='egon' #定义局部变量name='egon' def bar(): print(name) return bar #返回bar函数名 b=func() #执行func()结果为bar的函数名相当于b=bar name='haha' #重新定义全局变量n

【函数】04、装饰器

一.高阶函数 python中函数是一等对象(first class):函数也是对象,并且它可以像普通对象一样复制.作为参数.作为返回值. 返回函数或者参数是函数的函数就是高阶函数,也被称为函数式编程 In [23]: def counter(base): ...: def inc(x=1): ...: nonlocal base ...: base += x ...: return base ...:

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python命名空间与闭包函数详解作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的知识点如下: 1>.三元运算 2>.命名空间 3>.global与nonlocal 4>.函数即变量 5>.嵌套函数 6>.闭包函数一.三元运算 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yi

python中的函数式编程与装饰器

2.1 python中的函数式编程函数式编码的特点把计算视为函数而非指令纯函数式编程,不需要变量,没有副作用,测试简单支持高阶函数,代码简洁 python支持的函数式编程不是纯函数式编码:允许有变量支持高阶函数:函数也可以作为变量传入支持闭包:有了闭包就能返回函数有限度地支持匿名函数 2.2 python中高阶函数函数名可以作为变量,如高阶函数:只能接收函数作为参数的函数变量可以是指向函数函数的参数可以接收变量一个函数可以接收另一个函数作为参数能接收函数作为参数的函数

python深入学习--decorator强大的装饰器

一.decorator基础. 最初接触python是在大学毕业进入某一游戏公司后,最开始觉得python不严谨,很不喜欢python这种"简单"的脚本,但是后来,越来越离不开python了,觉得这么灵活方便的语言,简直是程序员的福音,尤其是它的数据结构,他带来了一个"{}" 大括号就能搞定一切的时代.当然python还有很多优秀的特性.现在我们来讲python的特性之一--decorator(装饰器). 装饰器,顾名思义就是修饰函数或者类的,它把要装饰的函数作为参数

Python之迭代器、生成器、装饰器和递归

一.迭代器&生成器 1.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头

Python进阶【第九篇】装饰器

什么是装饰器装饰器本身就是函数,并且为其他函数添加附加功能装饰器的原则:1.不修改被装饰对象的源代码 2.不修改被装饰对象的调用方式装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 # res=timmer(test) #返回的是wrapper的地址 # res() #执行的是wrapper() # test=timmer(test) #返回的是wrapper的地址 # test() #执行的是wrapper() # @timmer 就相当于 test=timmer(test) # #搭一个高