numpy rand函数的应用

以后使用rand(), randint()等函数。

随机浮点类型数值

numpy.random.rand() 产生[0,1)内的浮点型随机数

numpy.random.rand(value1) 产生[0,1)内的value1个元素的一维数组，如果是多个数字，就产生相应维度的数组，都是[0,1)内的数字。

　　instance: rand(3), rand(3,4)

　　numpy.random.random() 的使用和rand()一样，他们在不同的模块中，一个在random模块，一个在matlib模块中，我认为是为了和matlab一致有了rand(), 而random()是原始的函数。

　　numpy.random.sample() 用法同上。

随机整数类型数值

numpy.random.randint(low, high) 随机产生[low, high)内的一个整数,如果只有一个元素的话，就是[0, value)内的整数

　　instance: randint(9), randint(2,12)

　　numpy.random.rand_integers(low, hight) 与上面的randint()一样，并且官网不推荐使用次方法，使用randint()。

numpy.random.randint(low, high, value1) 随机产生[low，high)内的value1个元素的一维数组，value1如果是个tuple的话，就产生相应维度的数组。

　　instance: randint(2, 12, 3), randint(2, 12, (2, 3))

其他的一些随机数函数没有整理

原文地址：https://www.cnblogs.com/beforeluck-shang/p/8367196.html

时间： 2024-10-16 04:29:10

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matlab rand函数详解

均匀分布的随机数或矩阵语法 Y = rand(n) Y = rand(m,n) Y = rand([m n]) Y = rand(m,n,p,...) Y = rand([m n p...]) Y = rand(size(A)) rand s = rand('state') 描述 rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组. Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵.如果n不是数量,则返回错误信息. Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n])

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Python中numpy.apply_along_axis()函数的用法

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C语言中随机函数应用可能大家都知道C语言中的随机函数random,可是random函数并不是ANSI C标准,所以说,random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过.那么怎么实现C语言中的随机函数呢? 除了random函数,还有一个rand函数,也是一个随机函数,可以产生从0到rand_max的随机数. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int x; x = rand(); printf("%d

关于rand函数

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C中的rand函数和srand函数

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