7、python数据类型之集合set

数据类型之集合set
set 不允许重复的无序集合,不能通过下标取值,因为无序
1、创建
   创建空集合
   s ={} 默认类型为字典,所以不是空集合,空集合如下
   s = set()
   s = {11,12,12,34,23} #字典是有键值对,集合没有
   s = set()#括号内可以接收可以迭代的元素,str list tuple dict
2、转换
   s = ([11,123,1234,12345])
   l = "123"
   l = [1,2,3,4]
   l = (1,2,3,4)
   s = set(l)
3、方法
#集合中元素无序不重复
st = {11,22,33,44,55,66}
#集合中添加元素

st.add(77)
print(st)
a = {11,22,33,55,66}
b = {55,66,77,11}

#diference方法

#a.difference(b),a不同于b的元素有哪些,a保持不变

reta = a.difference(b)
print(a)
print(reta)

#b.difference(a),b不同于a的元素有哪些,b保持不变

print(b)
retb = b.difference(a)
print(retb)

#difference_update方法,找出a不同于b的元素并重新覆盖a

a.difference_update(b)
print(a)

#找出b不同于a的元素并覆盖b

b.difference_update(a)
print(b)

 #找出a集合不同于b结合的的元素,b集合不同于a集合的元素,可以赋值给一个新集合

retab = a.symmetric_difference(b)
retba =  b.symmetric_difference(a)
print(retab)
print(retba)

#找出a集合不同于b结合的的元素,b集合不同于a集合的元素,并将找到的结果更新到a结合

a.symmetric_difference_update(b)
print(a)

#找出b集合不同于a结合的的元素,a集合不同于b集合的元素,并将找到的结果更新到b结合

b.symmetric_difference_update(a)
print(b)

#discard移除集合中的元素,如果元素存在移除,不存在不报错

print(a)
a.discard(11)
print(a)
a.discard(456)
print(a)

#remove移除集合中的元素,如果元素存在移除,不存在报错

print(a)
a.remove(22)
print(a)

#111元素不存在与a中,下面的会报错

a.remove(111)
a.remove()

#intersaction取两个集合的交集,并可以赋值给一个新的集合

retinab = a.intersection(b)
print(retinab)

#a.intersection_update(b)取两个集合的交集,并将得到的集合更到集合a

a.intersection_update(b)
print(a)

#并集union
#取a集合和b集合的并集

retuab = a.union(b)
print(retuab)

#update将b集合更新追加到a集合中

a.update(b)
print(a)

#a.isdisjoint(b)

t = a.isdisjoint(b)
print(t)

#a.issubset(b)  a是不是b的子序列

print(a.issubset(b))

#a.issuperset(b) 是不是b的父序列

print(a.issuperset(b))

#a.pop()把一个元素移除,可以将这个移除的值赋值给一个变量

ta = a.pop()
print(ta)

#练习:寻找差异,并更新old字典
#将old_dict、new_dict中都存在的更新,old_dict在new_dict中不存在的删除
#new_dict在old_dict中不存在的,追加到old中去

old_dict = {
    "#1":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },
    "#2":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },
    "#3":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
}

new_dict = {
    "#1":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800 },
    "#3":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },
    "#4":{ ‘hostname‘:‘c2‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }
}

k1 = old_dict.keys()
k2 = new_dict.keys()

k1_set = set(k1)
k2_set = set(k2)
k1_d_k2 = k1_set.difference(k2_set)
print(k1_d_k2)
for i1 in k1_d_k2:
    old_dict.pop(i1)
print(old_dict)

k2_d_k1 = k2_set.difference(k1_set)
print(k2_d_k1)
for i2 in k2_d_k1:
    old_dict[i2] = new_dict[i2]
print(old_dict)

k1_inter_k2 = k1_set.intersection(k2_set)
print(k1_inter_k2)
for i3 in k1_inter_k2:
    old_dict[i3] = new_dict[i3]
print(old_dict)

print(old_dict==new_dict)

原文地址:https://www.cnblogs.com/wclwcw/p/8372804.html

时间: 2024-08-29 20:38:36

7、python数据类型之集合set的相关文章

python 数据类型之集合

一.集合的定义: 定义:由不同元素组成的集合,集合中是一组无序排列的可hash值,可以作为字典的key. 特性:集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值 二.集合的创建: {1,2,3,1}或定义可变集合set>>> set_test=set('hello')>>> set_test{'l', 'o', 'e', 'h'}改为不可变集合frozenset>>> f_set_test=frozenset(set

Python数据类型-8 集合set

集合set set集合是一个无序不重复元素的集,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合使用大括号({})框定元素,并以逗号进行分隔.但是注意:如果要创建一个空集合,必须用 set() 而不是 {} ,因为后者创建的是一个空字典. 集合数据类型的核心在于自动去重. s = set([1,1,2,3,3,4]) s {1, 2, 3, 4} # 自动去重 ------------------------------------- >>> set("this is test&quo

python 数据类型 之 集合

集合是一个数学概念:由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合 集合的三个特性: 1.确定性 (element必须可hash,不可变类型是可hash的) 2.互异性(集合中element 不能重复) 3.无序性(集合中没有先后之分,例如集合:{3,4,6} 等于{6,4,3}) #集合的存在意义在于去重和关系运算 集合的定义: st = set('hello')lis = list('hello')print(st)# {'h', 'o', 'l', 'e'}print(lis)# ['h',

Python 数据类型之 集合 set

####集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 2.关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. #创建集合 ##创建集合 set1 = set({1,2,3}) print(set1) set2 = {1,2,3,[1,2],{"name":"span"}}#集合里的元素必须是不可变数据类型 pri

python数据类型之集合(set)和其常用方法

集合是一个无序的,不重复的数据组合 作用(集合的重点):1.去重,把一个列表变成集合就自动去重了2.关系测试,测试两组数据库之前的交集.差集.并集等关系 s = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 'a', 'a', '!', '!'} print(type(s)) # <class 'set'> print(s) # 自动去重 {1, 2, 3, 4, 'a', '!'} # add 增加值,不能加一样的.只能加1个值,加多个值会报错 # pop 随机删除一个值,因为集合是无序的 # re

python学习[第十二篇] 数据类型之 集合

python学习[第十二篇] 数据类型之 集合 集合概念 python中集合是一组无序排列的哈希值.集合分为两种可变集合(set)和不可变集合(frozenset) 对可变集合可以修改和删除元素,对于不可变集合不允许.可变集合是不可以哈希的,因此既不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素. 集合的增删改查 集合的创建于赋值 集合与列表([]) 和字典({})不同,集合没有特别的语法格式.列表和字典可以通过他们自己的工厂方法创建,这也是集合的唯一的创建方式.set()和frozenset() #创

Python之路【第四篇】python基础 之基本数据类型之集合

基本数据类型之集合 set set集合,是一个无序且不重复的元素集合 1 # set 不允许重复的集合 set允许重复的列表但是集合是无序的 2 #例如 3 # s = {1,23,23,4,55,55} 4 # print(s) # 结果 {1, 4, 23, 55} 5 6 # 1.创建 7 # s = set() 8 # s = {11,22,33,44} 9 10 # 2.转换 11 # l = list() 12 # s = set() #创建集合 13 # s = set([11,2

Python数据类型及其方法详解

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

python数据类型整理

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创