卷积神经网络要点解析

参照：

Architecture Overview

why ConvNet ?

Regular Neural Nets don’t scale well to full images. In CIFAR-10, images are only of size 32x32x3 (32 wide, 32 high, 3 color channels), so a single fully-connected neuron in a first hidden

layer of a regular Neural Network would have 32*32*3 = 3072 weights.

原文地址：https://www.cnblogs.com/gangzhuzi/p/8232786.html

时间： 2024-11-03 17:41:46

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