2018.5.8 python操纵sqlite数据库

创建:

create_Email = "CREATE TABLE if not exists emails (\n\
id INTEGER NOT NULL,\n\
user VARCHAR(64),\n\
email VARCHAR(64),\n\
PRIMARY KEY (id)\n\
);"

try:

sqlite_conn=sqlite3.connect(DB_SQLITE_NAME)

sqlite_cursor.execute(create_Email)
    sqlite_conn.commit()

except sqlite3.Error,e:
    traceback.print_exc()
    sqlite_conn.rollback()
finally:
    sqlite_conn.close()

面向对象:
class Email(object):
    """docstring for Email"""
    def __init__(self):
        self.emails = []
        lines=self._get()
        if lines != None and lines != ‘failed‘:
            for line in lines:
            email = {}
            email[‘id‘] = line[0]
            email[‘user‘] = line[1]
            email[‘email‘] = line[2]
            self.emails.append(email)

def _list_all_member(self):
        tmp_str=‘‘
        for name,value in vars(self).items():
            if value != None:
                if type(value) == int:
                    tmp_str=tmp_str+name+‘=‘+str(value)+‘,‘
                else:
                    tmp_str=tmp_str+name+‘=‘+"‘"+str(value)+"‘"+‘,‘
        return tmp_str

def _list_all_member_insert(self,email):
        tmp_str=‘‘
        value_str=‘ VALUES (‘
        for name,value in email.items():
            if value != None:
                tmp_str+=name+‘,‘
                if type(value)==int:
                    value_str+=str(value)+‘,‘
                else:
                    value_str+="‘"+str(value)+"‘"+‘,‘
                tmp_str=tmp_str.strip(‘,‘)+‘)‘
                value_str=value_str.strip(‘,‘)+‘)‘
        return tmp_str,value_str

def _get(self):
        try:
            rows = []
            sqlite_conn=sqlite3.connect(DB_SQLITE_NAME)
            sqlite_cursor=sqlite_conn.cursor()
            sql_select="SELECT * FROM EMAILS;"
            sqlite_cursor.execute(sql_select)
            for row in sqlite_cursor:
                rows.append(row)
            return rows
        except sqlite3.Error,e:
            return ‘failed‘
        finally:
            sqlite_conn.close()

def delete(self,id):
        for email in self.emails:
            if email[‘id‘] == id:
                self.emails.remove(email)
                sql_delete= "DELETE FROM EMAILS WHERE id = ‘" + id + "‘;"
                local_sql_exe(sql_delete)

def add(self,email):
        self.emails.append(email)
        sql_insert=‘INSERT INTO EMAILS ( ‘
                name_str,value_str=self._list_all_member_insert(email)
        sql_insert+=name_str+value_str
        local_sql_exe(sql_insert)

def clear(self):
        self.emails = []
        sql_delete= "DELETE FROM EMAILS;"
        local_sql_exe(sql_delete)

调用:

from sqlite import Email

email= Email()

email.emails

email.add(email)

email.delete(id)

原文地址:https://www.cnblogs.com/fast-walking/p/9009797.html

时间: 2024-10-05 05:04:56

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用Python进行SQLite数据库操作

用Python进行SQLite数据库操作 -----转自:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/18/2143606.html 简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/L

[python]用Python进行SQLite数据库操作

用Python进行SQLite数据库操作 1.导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后,内置了SQLite3,成为了内置模块,这给我们省了安装的功夫,只需导入即可~ import sqlite3 2. 创建/打开数据库 在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开. cx = sqlite3.connect("E:/test.db") 也可以创建数据库在内存中. con = sqlite3.c

Python操作SQLite数据库

连接数据库 从2.5版本开始,Python的标准库中就有了一个专门用于SQLite的sqlite3模块.连接SQLite数据库方式如下: import sqlite3 as dbapi con = dbapi.connect('population.db') cur = con.cursor() 第一个语句用于引用数据库API: 第二个语句创建了一个到数据库的连接(connection):调用数据库模块的connect方法.该方法的参数是一个字符串,它定义了我们所要连接的那个数据库.由于SQLi

【转】用Python进行SQLite数据库操作

简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世

python 操作sqlite数据库

'''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库 执行完任何操作后,都不需要提交事务的(commit) 创建在硬盘上面: conn = sqli

Python 操作 SQLite 数据库

写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着. SQLite 与前面所说的两个数据库不同.首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用:再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件.还有一点,SQLite 源代码不受版权限制. 建

Python连接SQLite数据库

SQLite作为一款轻型数据库,管理工具有很多,比如SQLite Expert Professional,很适合用来存储Python网站,爬虫的相关数据,下面列出基本的增删查改操作 读取操作: conn1 = sqlite3.connect(board.DatabasePath) conn1.row_factory = sqlite3.Row conn1.execute("pragma foreign_key=on") c1 = conn1.cursor() try: #执行查询操作

8.1 使用Python操作SQLite数据库

SQLite是内嵌在Python中的轻量级.基于磁盘文件袋额数据库管理系统,不需要安装和配置服务,支持使用SQL语句来访问数据库.该数据库使用C语言开发,支持大多数SQL91标准,支持原子的.一致的.独立的和持久的事务,不支持外键限制:通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务,当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时,每一时刻只有一个线程可以写入数据. SQLite支持最大140TB大小的单个数据库,每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,以B+树数据结构的形式存储,一个数据库就是一个文

【Python 连接SQLite数据库文件】

涉及: Python连接db文件 如何按照列名获取数据 如何传入参数 示例代码如下: # encoding=utf-8 import sqlite3 def get_signal_names(db_file_path): names = list() with sqlite3.connect(db_file_path, isolation_level="IMMEDIATE", timeout=60, check_same_thread=False) as con: # 设置可以使用名称