Jetson TX2安装tensorflow

Jetson TX2安装tensorflow

大致分为两步:

一、划分虚拟内存

原因:Jetson TX2自带8G内存这个内存空间在安装tensorflow编译过程中会出现内存溢出引发的安装进程奔溃

1. 创建8G大小的swapfile

fallocate -l 8G swapfile

2. 更改swapfile的权限

chmod 600 swapfile

3. 创建swap区

mkswap swapfile

4. 激活swap区

sudo swapon swapfile

5. 确认swap区在用

swapon -s

执行第五步,输出中会有新建立的虚拟空间,否则确认是否正确执行了上面的命令。

创建虚拟内存空间成功

二、安装tensorflow

直接按照步骤一步步来,但是中间有可能会出现下载一个blaze文件下载中断的现象,这个需要在命令行状态下,进入下载目录将原来下载到一半的文件进行删除重新下载。

由于中国的网络防火墙问题,这个下载的网络连接不是很稳定,所以需要多次尝试。

1,

2,

3,

4,

5,

6,

7,

8,

9,

10,bazel-0.4.5-dist这个文件下载的时候非常容易崩溃,如果出现下载中断,一定要在命令行下进入下载目录下将原来下载一半的文件删除,之后在重新尝试下载!!!

11,

12,

13,

14,

15,

16,安装tensorflow

17,打开python命令行

18,import tensorflow 如果这一项没有报错,那么就说明tensorflow已经安装好了

原文地址:https://www.cnblogs.com/Mufasa/p/8409971.html

时间: 2024-10-08 14:54:39

Jetson TX2安装tensorflow的相关文章

Jetson TX2安装TensorFlow注意事项

Jetson TX2安装TensorFlow注意事项 在nvidia jetson TX 2上安装TensorFlow时,在使用下面教程进行安装时,可能会出现多次卡死在编译阶段:./buildTensorFlow.sh: nvidia jetson tx2 安装TensorFlow:http://www.ncnynl.com/archives/201706/1754.html 解决方法:引发该错误的原因是内存不足,可以通过通过Ubuntu中的swap分区分配2G虚拟内存,来解决内存不足的问题:

Jetson TX2安装Jetpack 3.0注意事项

Jetson TX2安装Jetpack 3.0注意事项 nvidia jetson tx2配置caffe: http://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/70040262 CSDN jiongnima博主的这篇文章非常详细完整,但是作为一个初次接触nvidia jetson TX2的人来说,还是会难免遇到一些困难,下面我在这篇文章的基础上,写一些我在安转Jetpack 3.0时遇到的问题,希望大家可以坐在以后的安装过程中规避这些问题:  1.在nv

在Jetson TX2上安装OpenCV(3.4.0)

参考文章:How I built TensorFlow 1.8.0 on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时,import cv2不起作用.由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的,如果想在python3环境下使用,我们需要重新编译opencv 先决条件 已经在Jetson TX2上安装了JetPack-3.3(或JetPack-3.2.1或JetPack-3.1) 安装步骤 首先清理旧的op

在Jetson TX2上安装caffe和PyCaffe

参考文章:How to Install Caffe and PyCaffe on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架,因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要.顺便说一句,下面的安装是支持python3的. 先决条件 在Jetson TX2上完成JetPack-3.1的安装. 构建并安装OpenCV-3.4.0,并确保其在python3下正常工作.参考:在Jetson

NVIDIA Jetson TX2 on GreenGrass

如果您刚开始使用 AWS IoT Greengrass,我们建议您使用 Raspberry Pi 或 Amazon EC2 实例作为您的核心设备,并且按照适合您的设备的设置步骤进行操作.要使用不同的设备或平台,请按照本部分中的步骤操作.有关支持的设备平台的信息,请参阅 Greengrass 核心平台兼容性. 如果您的核心设备是 NVIDIA Jetson TX2,您必须先使用 JetPack 3.3 安装程序切换该固件.如果要配置不同的设备,请跳至步骤 2. 注意 您使用的 JetPack 安装

Jetson TX2刷机教程(原创)

Jetson TX2刷机教程 一,硬件准备 1台host主机(linux系统,最好是ubuntu64位) 1台Jetson TX2的平台 二,软件包 JetPack(Jetson SDK) 下载地址:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=jetpack%203.1 三,安装过程 1.在host主机中下载的JetPack(Jetson SDK)软件包 2.将下载的软件包右键,选择properties,勾选Allow exec

Jetson TX2上的demo(原创)

Jetson TX2上的demo 一.快速傅里叶-海动图 sample The CUDA samples directory is copied to the home directory on the device by JetPack. The built binaries are in the following directory: /home/ubuntu/NVIDIA_CUDA-<version>_Samples/bin/armv7l/linux/release/gnueabihf

在Win10 Anaconda中安装Tensorflow

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_url

Ubuntu16.04安装tensorflow+安装opencv+安装openslide+安装搜狗输入法

Ubuntu16.04在cuda以及cudnn安装好之后,安装tensorflow,tensorflow以及opencv可以到网上下载对应的安装包并且直接在安装包所在的路径下直接通过pip与conda进行安装,如下图所示: 前提是要下载好安装包.安装好tensorflow之后还需要进行在~/.bashrc文件中添加系统路径,如下图所示 Openslide是医学图像一个重要的库,这里给出三条命令进行安装 sudo apt-get install openslide-tools sudo apt-g