Python3数据分析与挖掘建模实战

Python3数据分析与挖掘建模实战
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流程完整：
从头到尾经历一次完整的流程
让你弄清数据分析与建模的来龙去脉

案例丰富：
几乎每个知识点都配有具体的小案例
在实战中掌握岗位要求的技能与技巧

知识全面：
从基本概念、公式原理、实用技巧
到背后的思维方法，掌握数据分析每

第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】
第2章 数据获取
第3章 单因子探索分析与数据可视化
第4章 多因子探索分析
第5章 预处理理论
第6章 挖掘建模
第7章 模型评估
第8章 总结与展望

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时间： 2024-07-31 01:51:35

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<MATLAB数据分析与挖掘实战>是泰迪科技在数据挖掘领域探索10余年经验总结与华南师大.韩山师院.广东工大.广技师 等高校资深讲师联合倾力打造的巅峰之作.全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举. 本书特色:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍数据挖掘建 模过程中的有关任务:数据探索.数据预处理.分类与预测.聚类分析.时序预测.关联规则挖掘.智能推荐.偏差检测等. 因此,图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提

MATLAB数据分析与挖掘实战

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数据分析学习资料《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据分析与挖掘实战》+《从零开始学Python数据分析与挖掘》

数据分析涉及统计学.线性代数.图形分析绘制.数据挖掘等知识,推荐系统学习电子资料<利用Python进行数据分析第2版>.<Python数据分析与挖掘实战>.<从零开始学Python数据分析与挖掘>电子书和代码测试. <利用Python进行数据分析第2版>电子书代码,每一章之间有递进关系,适合在Python入门<Python编程从入门到实践>电子书之后阅读,本专门针对数据分析领域的.我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐

【Hadoop大数据分析与挖掘实战】（一）----------P19~22

这是一本书的名字,叫做[Hadoop大数据分析与挖掘实战],我从2017.1开始学习 软件版本为Centos6.4 64bit,VMware,Hadoop2.6.0,JDK1.7. 但是这本书的出版时间为2016.1,待到我2017.1使用时,一部分内容已经发生了翻天覆地的变化. 于是我开始写这么一个博客,把这些记录下来. 我使用的软件版本为: 软件 版本 操作系统 CentOS 7 64bit-1611 虚拟机 VMware 12.5.2 Hadoop 2.7.3 JDK 1.8.0 本人大二

下载零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（R语言）

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【Hadoop大数据分析与挖掘实战】（三）----------P23~25

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hadoop大数据分析与挖掘实战（读书笔记1）

第一章节是从一个餐厅的角度出发,引出来许许多多的相关概念. 第一个概念就是什么是数据挖掘,这个简单,望文生义就好了.它的名字本身就诠释了它的内涵. 基本任务还是得记一下: 1分类与预测.(有点像量化,股票交易) 2聚类分析() 3关联规则() 4时序模式() 5偏差检测() 关于定义挖掘目标,就是什么菜品推荐,门店开在哪,这些问题.可以不多说. 关于数据取样,没啥好说的. 然后重点在后面, 数据质量分析:有缺失值怎么办?(就是统计一下缺失率什么的,然后删掉或者补值呗) 有异常值怎么办?(识别出来