算法设计12——跳跃表

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时间: 2024-11-06 07:23:52

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实验三 跳表算法设计与实现

一.实验名称:跳表算法设计与实现 二.实验目的: 掌握跳表的数据结构. 掌握跳表插入算法的思想和实现. 三.实验内容 完善下列程序,并回答问题. 1 #include <iostream.h> 2 #include<stdlib.h> 3 4 enum ResultCode{Underflow, Overflow, Success, Duplicate, RangeError, NotPresent}; 5 template <class T> 6 struct SNo

跳跃表,字典树(单词查找树,Trie树),后缀树,KMP算法,AC 自动机相关算法原理详细汇总

第一部分:跳跃表 本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈"跳跃表"的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代码,以及本人对其的了解.难免有错误之处,希望指正,共同进步.谢谢. 跳跃表(Skip List)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找.插入.删除等操作时的期望时间复杂度均为O(logn),有着近乎替代平衡树的本领.而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类

数据结构——算法设计(12页)方案三

方案三的思路尽可能减少元素的重复挪动,设法实现元素移动一次性地“最终定位”:同时在空间效率方面,避免大段复制数据元素序列,降低缓存元素所需的辅助空间使用量. 代码如下: #include<stdio.h> int gcd(int a , int b) { if(a%b!=0) gcd(b,a%b) ; else return b ; } void leftshift3(int *a , int n , int p) { int i , j , k , m , d ; int temp ; in

【算法导论】 第十二课 跳跃表

本节课介绍了一种全新的数据结构--跳跃表 跳跃表是一种简单又有趣的动态搜索数据结构,其主要优点在于其易于实现,而且很好的保证了其具有高效的性能,即2*O(lgn)的搜索性能 在此之前我想首先谈谈链表,链表的优点在于其插入和删除只需要常数项的时间(加上查找该元素需要额外的O(n)时间),但是其查找效率只有O(n),这里顺带补充一下链表类的问题,以下先给出两个BAT公司面试时热衷于考的两个链表经典问题: 1.如何快速查找单向链表倒数第m个元素 2.如何快速判断一个单向链表是否存在环 对于链表类问题,

学习笔记-Redis设计与实现-跳跃表

跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的. 跳跃表支持平均O(logN).最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点. Redis使用跳跃表作为有序结合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员(member)是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合见的底层实现. 5.1 跳跃表的实现 zskiplist结构,包含以下属性: header:

浅析SkipList跳跃表原理及代码实现

本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈“跳跃表”的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代码,以及本人对其的了解.难免有错误之处,希望指正,共同进步.谢谢. 跳跃表(Skip List)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找.插入.删除等操作时的期望时间复杂度均为O(logn),有着近乎替代平衡树的本领.而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类的AVL树,红黑树等要低得多,这使得其

数据结构与算法分析(六)——算法设计技巧

从算法的实现向算法的设计转变,提供解决问题的思路 1.贪心算法 一种局部最优算法设计思路,思想是保证每一步选择在当前达到最优.一个很常见的贪心算法案例是零钱找取问题. 调度问题:书上的调度问题比较简单,其目标是所有作业的平均持续时间(调度+运行)最短,无论是但处理器还是多处理器,最优解的方案总是按作业的长短排序进行调度.<计算机算法设计与分析>上的作业调度的目标是最后完成时间最小,这要稍微复杂一些. 霍夫曼编码:最优编码必定保持满树的性质,基本问题在于找到总之最小的满二叉树.最简单的霍夫曼编码

redis源码分析4---结构体---跳跃表

redis源码分析4---结构体---跳跃表 跳跃表是一种有序的数据结构,他通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的: 跳跃表支持平均O(logN),最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点.性能上和平衡树媲美,因为事先简单,常用来代替平衡树. 在redis中,只在两个地方使用了跳跃表,一个是实现有序集合键,另一个是在集群节点中用作内部数据结构. 1 跳跃表节点 1.1 层 层的数量越多,访问其他节点的速度越快: 1.2 前进指针 遍历举例

第一部分 数据结构与对象 跳跃表

下面是跳跃表的基本原理,REDIS的实现大致相同 跳跃表的一个特点是,插入NODE是通过随机的方式来决定level的,比较奇特 下面是skipList的一个介绍,转载来的,源地址:http://kenby.iteye.com/blog/1187303,为防止源地址丢失,故拷贝一份放在这里,望作者原谅. ---------------转载开始----------------- 为什么选择跳表 目前经常使用的平衡数据结构有:B树,红黑树,AVL树,Splay Tree, Treep等. 想象一下,给