NoSQL介绍(二)

NoSQL介绍(二)

redis介绍

Redis和Memcached类似，也属于k-v数据存储
Redis官网redis.io
支持更多value类型，除了和string外，还支持hash、list(链表)、sets(集合)和sorted sets(有序信息)
redis使用了两种文件格式：全量数据(RDB)和增量请求(aof).全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，这种类似于mysql binblog。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分。

原文地址：http://blog.51cto.com/13480443/2084817

时间： 2024-08-05 12:42:12

NoSQL介绍(二)的相关文章

redis学习（1）--- NoSQL介绍

一.NoSQL介绍 1.什么是NoSQL NoSQL = Not Only SQL 非关系型数据库 2.为什么用NoSQL High performance - 高并发读写 Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问 High Scalability && High Availablity - 高可扩展性和高可用性二.NoSQL数据库的四大分类键值对存储(key-value) 比如:redis... 列存储比如:Hbase... 文档存储比如

大并发大数量中的MYSQL瓶颈与NOSQL介绍

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

linux程序分析工具介绍(二)—-ldd,nm

本文要介绍的ldd和nm是linux下,两个用来分析程序很实用的工具.ldd是用来分析程序运行时需要依赖的动态库的工具:nm是用来查看指定程序中的符号表相关内容的工具.下面通过例子,分别来介绍一下这两个工具: 1. ldd, 先看下面的例子, 用ldd查看cs程序所依赖的动态库: [email protected]:~/Public$ ldd cs linux-gate.so.1 => (0xffffe000) libz.so.1 => /lib/libz.so.1 (0xb7f8c000)

Avaya Exrience Portal(AEP)基础介绍二（四大组件总结）

什么是Avaya Exrience Portal(AEP)? 1:提供语音(或者多媒体)自动化用户体验的软件平台: 2:基于标准的VXML(定义了如何使用语音识别.语音合成.互联网访问.数据库访问.语音文件播放.DTMF输入等功能开发一个完整的语音应用系统.)和CCXML(它基于XML定义了一系列开放标准的呼叫控制API)的应用: 3:支持多媒体处理: 4:完全基于Web架构: 5:支持TTS文语转换和语音识别技术: 2)AEP包含的组件 EPM:AEP集成的管理,报表,监控

Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 二、分词（五）

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(五) 2.1.3 二元分词上一节通过变换查询表达式满足了需求,但是在实际应用中,如果那样查询,会出现另外一个问题,因为,那样搜索,是只要出现这个字,不管它出现在什么位置.这就产生了上一小节开头讲的,对准确性产生了极大干扰.比如,如果有一段这样的话:“这是一个英雄!他有无法用词汇形容的孤单,但是他并没有用言语来表达.”这句话包含了“英语单词”这四个字,但是却和“英语单词”一点关系都没有.首先想到的解决方法,就是把句子按词来划分

Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 二、分词（四）

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(四) 2.1.2 可以使用的内置分词简单的分词方式并不能满足需求.前文说过Lucene.Net内置分词中StandardAnalyzer分词还算比较实用(见1.1.2小节).StandardAnalyzer为什么能满足我们的部分需求,而它又有哪些不足呢?看分词的好坏还是要从效果说起.简单的说,在中英文混合的情况下,StandardAnalyzer会把英文按空格拆,而中文则按单字拆.因为中文是按单字拆,所以对分词的准确性起到了干扰,

Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 二、分词（三）

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(三) 1.3 分词器结构 1.3.1 分词器整体结构从1.2节的分析,终于做到了管中窥豹,现在在Lucene.Net项目中添加一个类关系图,把TokenStream和他的儿孙们统统拉上去,就能比较好的把握他们之间的关系. 图 1.3.1.1 如图1.3.1.1 就是他们的类关系图.看出如果要做一个分词器,最短的路,就是继承第二代,成为第三代.然后再写一个Analyzer的子类,专门用来做新分词器的适配器就好了.转换器. 呵呵,写

红黑树详细介绍二

删除 RB-TRANSPLANT(T,u,v)函数是将u子树用v来代替,在替换的时候分为了三种情况,如果u就是root结点则直接替换u,如果树里面还包含有其它结点,则将u的左右子树转移到v的左右子树上面. RB-TRANSPLANT(T,u,v) if u.p == T.nil T.root = v else if u == u.p.left u.p.left = v else u.p.right = v v.p = u.p 删除代码 RB-DELETE(T,z) y = z y-origina

c#基础介绍二

类 1 using System; 2 namespace bin 3 { 4 public class Doctor 5 { 6 public Doctor(){} 7 public Doctor(string name,byte age) 8 { 9 this._name=name; 10 this._age=age; 11 } 12 private string _name; 13 private byte _age; 14 public string Name 15 { 16 get{r