OpenCV 3.0中IplImage* 转cv::Mat

在OpenCV 2.0中使用：

IplImage * ipl1, *ipl2;
    // ...
const cv::Mat m = cv::Mat(ipl,false);
cv::Mat  m2 = ipl2;

在OpenCV 3.0中：

IplImage * ipl = ...;
cv::Mat m = cv::cvarrToMat(ipl);

时间： 2024-10-09 03:27:10

OpenCV 3.0中IplImage* 转cv::Mat的相关文章

OpenCV 3.0 CvMat and cv::Mat Conversion

After OpenCV 3.0, CvMat cannot be directly converted to cv::Mat, we need to use function cvarrToMat() to do it. Please see the code below: CvMat *cm; cv::Mat m; // Before OpenCV 3.0 m = cm; m = cv::Mat(cm); // After OpenCV 3.0 m = cv::cvarrToMat(cm);

opencv 替换图像中的一部分

首先选取图像中的Roi区域,然后对Roi区域进行赋值,那么原图像相应的区域也跟着变化了: dst = src.clone(); cv::Mat Roi(dst, cv::Rect(x, y, cut_out_len, cut_out_len)); cv::RNG rnger(cv::getTickCount()); rnger.fill(Roi, cv::RNG::UNIFORM, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(256)); 上述代码是将Roi区域进行随

OpenCV中IplImage和Mat间的相互转换

OpenCV中做图像处理经常用到IplImage和Mat间的相互转换. 首先,cv::Mat是opencv2.0中的数据类型:IplImage是opencv1.0中的类型,两种类型并不相同. 1. IplImage -> cv::MatIplImage* pImg = cvLoadImage("lena.jpg");cv::Mat img(pImg,0); //第二个参数控制是否复制图像,0是不复制图像,也就是pImg和img的data共用内存,header各自有 2. cv::

关于opencv中cv::Mat设置roi

opencv中设置roi实验: 1 cv::Mat SrcImg; 2 SrcImg = cv::imread("../resource/cpw3.png"); 3 cv::imshow("原图像",SrcImg); 4 5 // 第一次提取部分ROI 6 cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect( SrcImg.cols/2, 0, SrcImg.cols/2, SrcImg.rows/2); 7 cv::Mat SrcROIImg = SrcI

OpenCV 中 IplImage、CvMat、Mat中的type是怎么回事？

在使用opencv的过程中,无论使用原始的IplImage和CvMat类型,还是用最新C++版本的Mat类型,在创建和使用过程中,经常会遇到CV_8UC1.CV_8UC3.CV_32FC3等声明,我以前也经常遇到,曾经看懂了,现在又忘记了,现在把它写下来,方便以后查看,遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解这些声明是怎么回事. 先把opencv源代码贴出来 #define CV_CN_MAX 512 #define CV_CN_SHIFT 3 #define CV_DEPTH_MAX (1 << CV

访问cv::Mat中的数据时遇到的指针类型问题

在用Opencv的时候由于下图原本的图像尺寸是1111*1111,要进行resize,代码如下: cv::Mat img = cv::imread("//Users//apple//td3//vase//19201.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cv::Mat img2; cv::resize(img, img2, cv::Size(400,400),0,0, cv::INTER_AREA); 因为我根本不知道img的数据是什么类型(不知道数据类型根本无

【OpenCV】opencv3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l

OpenCV几种访问cv::Mat数据的方法

一般来说,如果是遍历数据的话用指针ptr比用at要快.特别是在debug版本下.因为debug中,OpenCV会对at中的坐标检查是否有溢出,这是非常耗时的. 代码如下 #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <iostream> int main() { char *srcName="e://vedio//001.jpg"; c

OpenCV学习(2)--cv::Mat转化为QImage

一.目的在使用Qt和OpenCV写程序的时候,有时候需要使用OpenCV进行处理,然后使用Qt显示出来,因此,有必要考虑将如何将cv::Mat类型转换为QImage类型. 二.原理网上主流的做法是使用QImage的构造函数进行转换,主要是使用cv::Mat的data来构造一个QImage类型,这样做确实可以达到转换目的,但是,因此这样构造出来的QImage本身并不保存data,因此,在QImage的生存周期内,必须保证cv::Mat中的数据不会被释放.上面的这个问题也是比较容易解决的,主要是