c语言：生成随机数

#include <time.h>

srand((unsigned)time(NULL));

for(int i=0;i<10;i++)

{

//printf("%d\n",rand()); //生成的最大数： 32767

printf("%d\n",(int)((double)rand() / RAND_MAX * 9999999)); //这样就能生成一个很大的随机数

}

rand()%100；产生0-99的随机数。

高级点的，假如要产生16-59之间的数，你可以这样写：rand（）%44+16（这里44由59-16+1得到）。其他情况如法炮制！

2014-06-29

时间： 2024-11-05 16:03:24

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一起talk C栗子吧（第六回：C语言实例--生成随机数）

各位看官们,大家好,从今天开始,我们讲大型章回体科技小说 :C栗子,也就是C语言实例.闲话休提, 言归正转.让我们一起talk C栗子吧! 看官们,上一回中咱们说的是数组巧妙赋值的例子,这一回咱们说的例子是:生成随机数. 看官们学过C语言的话,还记得如何生成随机数吧.忘记了?那么我们一起说说.使用rand()函数可以生成随机数,不过,它生成的随机数是一种伪随机数.因为重复执行程序的话,得到的随机数是一样.生成随机数的函数是通过一个固定的数值来计算随机数的,我们可以通过srand()函数来指定

C语言中随机数相关问题

用C语言产生随机数重要用到rand函数.srand函数.及宏RAND_MAX(32767),它们均在stdlib.h中进行了声明. int rand(void);//生成一个随机数 voidsrand(unsigned int seed); //为rand设置"种子"的值 srand()就是给rand()提供种子seed,如果srand每次输入的数值是一样的,那么每次运行产生的随机数也是一样的.通常的做法是以这样一句代码: srand((unsigned)time(NULL)); 来取

<转> c/c++生成随机数

<一> C/C++怎样产生随机数:这里要用到的是rand()函数, srand()函数,C语言/C++里没有自带的random(int number)函数. (1) 如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间.RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647. 例如: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void mai

C语言生产随机数的方法

尽管在计算机中并没有一个真正的随机数发生器,但是可以做到使产生的数字的重复率很低,以至于它们看起来是随机的.实现这一功能的程序叫做伪随机数发生器.有关如何产生随机数的理论有许多,这里不讨论这些理论及相关的数学知识.因为讨论这一主题需要整整一本书的篇幅.这里要说的是,不管你用什么办法实现随机数发生器,你都必须给它提供一个被称为"种子(seed)"的初始值,而且这个值最好是随机的,或者至少是伪随机的."种子"的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的.本文中,笔者将

用c语言产生随机数的方法

用c语言产生随机数的方法一. //************************************ 伪随机数在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们可以称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态分布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数. rand(产生随机数)表头 #include<stdlib.h>定义函数 int rand(void)函数说明rand()会返

c语言产生随机数的方法

在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真真意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数,我们可以称它为种子,为基准以某个递推公式推算出来的一系数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统,为了改变这个种子的值,C提供了srand()函数,它的原形是void srand( int a). 可能大家都知道C语言中的随机函数random,可是random函数并不是ANSI C标准,

【编程开发】C语言中随机数rand使用注意事项

[编程开发]C语言中随机数rand使用注意事项声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 说明:随机数在编程开发中非常重要,以C语言中的rand函数为例,使用时需要注意随机数的随机体现在哪里,比如是程序在不同的时刻执行时,相同位置的随机数是否需要一样,还是要每次执行生成的随机数也要不一样,等等,这些都是需要加以关注的地方. 经测试,发现,在不使用srand这个随机数种子的情况下:每次运行生成的随机数都是一样的.有的时候是需要这样子的,当然可以直接使

Python：time模块&序列化&md5&生成随机数&反射

time模块:>>> import time >>> time.time <built-in function time> >>> time.time() 1473837803.320634 >>> time.localtime() time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=14, tm_hour=15, tm_min=23, tm_sec=58, tm_wday=2

算法学习与代码实现1——开始、生成随机数

开端作为一个非科班出身的程序猿,算法始终是个软肋.之前倒也抽时间断断续续看了点算法的书,但基本过目即忘,可能每个算法都实际实现以下,编写下练习代码才能更好的学习.于是在github上创建了一个仓库,用来一个个实现算法.置于语言的选择,都说语言不过是工具,算法才是核心,那么就多用几种语言来实现吧.其实我会的语言也不多,c/c++可能还好,再就是个初学者阶段的Python,在实现算法的过程中,也能练习下这些语言的使用,一箭双雕呀,哈哈,有点小激动呢. github上的仓库地址如下: [email

指定范围内生成随机数

随机数生成20~70之间的数值: public class Random { public static void main(String[] args) { java.util.Random r = new java.util.Random(); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(" " + (r.nextInt(70) + 20)); } } } 运行结果如下图: 指定范围内生成随机数,布布扣,bubuko.com

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