create table yw (
id int unsigned not null auto_increment,
c1 int not null default ‘0‘,
c2 int not null default ‘0‘,
primary key(id)
);
创建一个存储过程call insert_yw往表中插入数据
插入时设置两个参数，提高插入性能
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
sync_binlog = 0
call insert_yw(4500000);
select count(*) from yw;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4500000 |
+----------+
1 row in set (2.06 sec)
是2.06秒
加上辅助索引后
create index id_c1 on yw(c1);
>select count(*) from yw;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4500000 |
+----------+
1 row in set (0.68 sec)
为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢？我们就需要了解innodb的clustered index 和 secondary index 之间的区别了。
innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的，而 secondary index 则是单独存放，然后有个指针指向 primary key。因此，需要进行 count(*) 统计表记录总数时，利用 secondary index 扫描起来，显然更快。