redis技术收集链接

1. 原理 a. 从redis 获取需要表示的短链接的id( redis incr) b. hashids 编码 id c. openresty  conteent_by_lua_block 阶段显示数据 2. 安装以来的插件 a. lua hashdis  使用  luarocks 注意需要先安装lua 开发包 b. copy hashids lua 包 到 openresty 的lualib  方便调用 c. redis 安装 luarocks install hashids 3. 代码 n

[爬虫技术收集整理] [通用知识] - 正则表达式中各种字符的含义 - Web Crawler Slide share - Quick & Dirty Python [Java语言] - [知了开发]"知了"优化 - WebMagic 调优 - ContentExtractor开源网页正文抽取工具 - 垂直型爬虫架构设计 - 分布式网络爬虫的基本实现简述 - 分布式多爬虫系统--架构设计 - httpclient 多线程高并发Get请求 - Java爬虫框架WebMagic的使

今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因引起的. 没有办法的情况下,直接登录服务器,从uwsgi与nginx中卸载掉这个web服务,然后暴力的在命令操作符下输入python main.py,执行访问发现又正常了......狂吐血400CC...然后是各种怀疑uwsgi和nginx,查看配置与其他服务正常,排除完后只能回归到检查代码. 静下

因公司数据安全和分析的需要,故调研了一下 GlusterFS + lagstash + elasticsearch + kibana 3 + redis 整合在一起的日志管理应用: 安装,配置过程,使用情况等续 一,glusterfs分布式文件系统部署: 说明: 公司想做网站业务日志及系统日志统一收集和管理,经过对mfs, fastdfs 等分布式文件系统的调研,最后选择了 glusterfs,因为Gluster具有高扩展性.高性能.高可用性.可横向扩展的弹性特点,无元数据服务器设计使glust

本文以高性能nginx服务器为应用背景,想利用缓存技术来减轻系统负荷,加快响应时间,从而增加web服务器的吞吐量. redis是一种分布式内存数据库,memcached是一种内存缓存技术,它们都采用key-value方式来存取数据.不同的是redis具有硬盘备份技术,重启不丢失数据,而memcached是纯内存,重启会丢失数据. 采用思路是: 当nginx入口模块拿到数据请求,过滤内容无关字段,提取关键字段,做md5压缩.然后去查找缓存,看是否命中,没命中的话处理请求,返回数据后保存至缓存.如果

在windows 本机链接服务端redis,需要下载windows 端的redis: 1,运行redis-server.exe程序:2,打开cmd 控制台3,执行命令 D:\redis64\redis-cli.exe -h 201.107.xx.xx -p 6379 (路径与服务端ip自行修改)

Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块化,提高项目的易开发性.扩展性 以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shi

最近公司比较忙,没来的及更新博客,今天为大家更新一篇文章,elk+redis+filebeat,这里呢主要使用与中小型公司的日志收集,如果大型公司 可以参考上面的kafka+zookeeper配合elk收集,好了开始往上怼了: Elk为了防止数据量突然键暴增,吧服务器搞奔溃,这里需要添加一个redis,让数据输入到redis当中,然后在输入到es当中 Redis安装: #!/bin/bash # 6379  Redis-Server tar zxf redis-3.0.0-rc5.tar.gz

1.redis安装(建议linux下):https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/9882843.html参考https://www.cnblogs.com/shawhe/p/9548620.html 2.运行redis 注释配置文件127.0.01  关闭防火墙 测试链接 import redis r = redis.Redis(host='IP',port=6379,password='密码',db=0) # 建立连接 r.set('name','root')