高性能mysql(一)

1.连接和管理安全性

  当客服端连接mysql服务器时,这个客户端就会在服务器端拥有一个线程,这个连接的查询就会在这单独的线程中执行。服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个连接都创建一个线程或者销毁一个线程。(mysql5.5或者更新的版本提供了一个api,支持线程池插件,可以使用线程池中少量连接完成多个连接)。

  当客户端连接应用连接到mysql服务器时服务器需要对其认证,认证基于用户名和原始主机的密码,一旦连接服务器成功,服务器会进而判断该客户端是否具有执行特定查询的权限。

未完~~待续!

高性能mysql(一)

时间: 2024-11-05 11:40:40

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今天在公司做了一个分享,发上来大家探讨一下! 高性能MySQL(上),布布扣,bubuko.com

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高性能MySQL(四)—Schema与数据类型优化(1)

Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 下面是一些简单的原则: 更小的通常更好 一般情况下,应该尽量使用可以正确存储的最小数据类型.如:只需要存储0-200, tinyint unsigned就比较好.小的数据类型占的磁盘.内存和CPU缓存都较少,并且处理时需要的CPU周期数也更少. 简单就好 简单数据类型额操作通常需要更少的CPU周期.如:应该使用MySQL的內建类型来存储时间和日期而不是字符串.如:应该用整型存储IP地址. 尽量避免null 通常情况下最好指定列为NOT NULL,除

高性能Mysql主从架构的复制原理及配置详解(转)

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转:高性能Mysql主从架构的复制原理及配置详解

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高性能mysql 4,5,6章优化总结

针对数据库的优化,我们不能单纯的说从哪一个方面,需要结合数据表的建立,数据类型的选择,索引的设计和sql语句来考虑,我就针对怎么建表,怎么选择数据类型,如何应用B-tree索引,hash索引和覆盖索引的特点来建立高效的索引策略,然后我具体对 count()查询,最大最小值查询,关联查询,子查询,GROUP BY ,limit 分页,Union查询做一些具体的说明,最后我说一下怎样使用切分查询和分解关联查询来重构我们的查询方式, 一.数据表的设计 首先我们要根据范式化和反范式化各自的优缺点,选择一

《高性能MySQL》读书笔记--优化服务器设置

MySQL有大量可以修改的参数--但不应该随便去修改.通常只需要把基本的项配置正确(大部分情况下只有很少一些参数是真正重要的),应该将更多的时间花在schema的优化.索引,以及查询设计上.在正确地配置了MySQL的基本配置项之后,再花力气去修改其它配置项的收益通常就比较小了. 1.创建MySQL配置文件 建议不要使用操作系统的安装包自带的配置文件,最好从头开始创建一个配置文件.(首先要确定MySQL使用了哪个配置文件!) 2.InnoDB缓冲池(Buffer Pool) 有一个流行的经验法则说

《高性能MySQL》读书笔记--查询缓存

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MySQL索引优化-from 高性能MYSQL

Btree: 1. 尽量使用覆盖索引, 即三星索引 2. 多列索引如果带范围的话, 后续列不会作为筛选条件 3. 多列索引应选择过滤性更好的充当前缀索引 4. 尽量按主键顺序插入, 减少页分裂, 采用自增ID在高并发情况下, 可能造成明显征用, 或者更改innodb_autoinc_lock_mode配置. Hash: 1.只有精确匹配所有列的查询才有效, 对于每行数据, 引擎都会对所有索引列计算hash码 2. 只有memory才可以支持hash索引, innodb支持自适应hash索引, 但

mysql分解连接的总结(来自于高性能MySQL以及自己网站性能优化)

许多高性能的站点都用了"分解连接"技术,也就是把单个多表连接查询改成多个但表查询,然后在程序中合并数据,比如: select a.*,b.* from A a join B b on a.id = b.id 可以替换为: select a.* from A; select b.* from B; 然后再把数据通过程序合并. 可能有些人认为这太浪费了,把一个查询语句变成两条查询语句或者更多的查询语句了,如果哪位猿类这样想了,那你就应该继续往下看了. 将连接查询重构为多表查询,总体有以下性