目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2():

目录 多线程 1. 程序 2. 进程 3. 线程 4. 全局解释器锁(GIL) 5. Python 包 多线程 1. 程序 一堆代码以文本形式存入一个文档 2. 进程 程序运行的一个状态 包含地址空间,内存,数据栈等 每个进程由自己完全独立的运行环境,多进程共享数据是另一个问题 3. 线程 一个进程的独立运行片段 一个进程可以有多个线程 轻量化的进程 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境 共享互斥问题 4. 全局解释器锁(GIL) Python 代码的执行是由 "Python 虚拟机&q

目录 多线程概述 什么是线程 线程与进程的关系 为什么使用多线程 POSIX Threads 概述 线程管理 线程ID 创建与终止 创建线程 终止线程 线程范例1 连接与分离 线程分离 线程连接 线程范例2 线程属性 属性对象 线程状态 线程栈 线程范例3 线程安全 互斥量 条件变量 多线程概述 什么是线程 线程是进程内的顺序执行流,一个进程中可以并发多条线程,每条线程并行执行不同的任务. 线程与进程的关系 一个线程只能属于一个进程,一个进程可以包含多个线程,但是至少有一个主线程 资源分配给进程

目录 多线程程序评价标准 任何模式都有一个相同的"中心思想" Read-Write Lock 模式 RW-Lock模式特点 冲突总结 手搓RW Lock模式代码 类图 Data类 P.S. Before/After模式 ReadWriteLock类 正确运行结果 适用场合 "逻辑锁"vs"物理锁" 性能对比 "中心思想"分析 Future 模式 Future模式特点 手搓Future模式代码 类图 Main类 Host类 Fu

这两天加班,不能兼顾博客的更新,请大家见谅. 有时候我们创建完索引之后,数据源可能有更新的内容,而我们又想像数据库那样能直接体现在查询中,这里就是我们所说的增量索引.对于这样的需求我们怎么来实现呢?lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的: 这里我们一般可能会想到,将之前的索引全部删除,然后进行索引的重建.对于这种做法,如果数据源的条数不是特别大的情况下倒还可以,如果数据源的条数特别大的话,势必会造成查询数据耗时,同时索引的构建也是比较耗时的,几相叠加,势必可能造成查询的时候数据缺失的情况

多进程.协程.事件驱动及select poll epoll 目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---Pipe ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程池 -协程 --先用yield实现简单的协程 --Greenlet --Gevent --用协程gevent写一个简单并发爬网页 -事件驱动 --

grouping介绍 我们在做lucene搜索的时候,可能会用到对某个条件的数据进行统计,比如统计有多少个省份,在sql查询中我们可以用distinct来完成类似的功能,也可以用group by来对查询的列进行分组查询.在lucene中我们实现类似的功能怎么做呢,比较费时的做法时我们查询出所有的结果,然后对结果里边的省份对应的field查询出来,往set里边放,显然这种做法效率低,不可取:lucene为了解决上述问题,提供了用于分组操作的模块group,group主要用户处理不同lucene中含

highlighter介绍 这几天一直加班,博客有三天没有更新了,望见谅:我们在做查询的时候,希望对我们自己的搜索结果与搜索内容相近的地方进行着重显示,就如下面的效果 这里我们搜索的内容是"一步一步跟我学习lucene",搜索引擎展示的结果中对用户的输入信息进行了配色方面的处理,这种区分正常文本和输入内容的效果即是高亮显示: 这样做的好处: 视觉上让人便于查找有搜索对应的文本块: 界面展示更友好: lucene提供了highlighter插件来体现类似的效果: highlighter对

最近一直在写一步一步跟我学习lucene系列(http://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/category/3173543),个人的博客也收到了很多的访问量,谢谢大家的关注,这也是对我个人的一个激励,O(∩_∩)O哈哈~,个人感觉在博客的编写过程中自己收获了很多,我会一直继续下去,在工作的过程中自己也会写出更多类似系列的博客,也算是对自己只是的一种积累: IndexSearcher 搜索引擎的构建分为索引内容和查询索引两个大方面,这里要介绍的是luce

目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---Pipe ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程池 -协程 --先用yield实现简单的协程 --Greenlet --Gevent --用协程gevent写一个简单并发爬网页 -事件驱动 --IO多路复用 ---用户空间和内核空间 ---文件描述符fd