immutable

随着近些年社交网站的流行,越来越多的人学会了"刷"网页 ── 刷微博,刷朋友圈,刷新闻,刷秒杀页.这里的"刷",就是刷新的意思,在浏览器里,你可以通过点击刷新按钮,或者用快捷键,或者移动端的下拉操作来进行刷新. 但普通网民不知道的是,通过刷新操作导致的页面加载和通过其他操作(比如点击页面链接,地址栏输入网址并回车,点击收藏夹网址等)导致的页面加载有一点不同,那就是刷新操作会给该页面的请求本身以及页面里所引用的资源们(JS,CSS,图片等)的请求加上 If-Modif

Shared mutable state is the root of all evil(共享的可变状态是万恶之源) -- Pete Hunt 有人说 Immutable 可以给 React 应用带来数十倍的提升,也有人说 Immutable 的引入是近期 JavaScript 中伟大的发明,因为同期 React 太火,它的光芒被掩盖了.这些至少说明 Immutable 是很有价值的,下面我们来一探究竟. JavaScript 中的对象一般是可变的(Mutable),因为使用了引用赋值,新的对象

为啥要用immutable.js呢.毫不夸张的说.有了immutable.js(当然也有其他实现库)..才能将react的性能发挥到极致!要是各位看官用过一段时间的react,而没有用immutable那么本文非常适合你. 1,对于react的来说,如果父组建有多个子组建 想象一下这种场景,一个父组建下面一大堆子组建.然后呢,这个父组建re-render.是不是下面的子组建都得跟着re-render.可是很多子组建里面是冤枉的啊!!很多子组建的props 和 state 然而并没有改变啊!!虽然

这段时间做的项目开发中用的是React+Redux+ImmutableJs+Es6开发,总结了immutable.js的相关使用姿势: Immutable Data 顾名思义是指一旦被创造后,就不可以被改变的数据.可以通过使用Immutable Data,可以让我们更容易的去处理缓存.回退.数据变化检测等问题,简化我们的开发. 我们知道 react.js很著名的就是它处理dom的做法,它是通过Virtual Dom来查看diff,然后再改动需要改动的Dom.但是有个问题当state更新时,如果数

const stores = Immutable.List([ { name: 'Store42', position: { latitude: 61.45, longitude: 23.11, }, address: 'whatever' }, { name: 'Store2', position: { latitude: 61.48, longitude: 23.87 }, address: 'whatever' }, { name: 'Store3', position: { latitu

Very similar to Range Sum Query - Immutable, but we now need to compute a 2d accunulated-sum. In fact, if you work in computer vision, you may know a name for such an array --- Integral Image. To solve this problem, Stefan has already posted a very e

1.题目名称 Range Sum Query(数组指定区间内的元素和) 2.题目地址 https://leetcode.com/problems/range-sum-query-immutable/ 3.题目内容 英文:Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive. 中文:给定一个数组nums,求出索引i和j之间元素的和,i一定是小于或等于j

本文由本人首次发布在infoq中文站上:http://www.infoq.com/cn/articles/java-multithreaded-programming-mode-immutable-object.转载请注明作者: 黄文海 出处:http://viscent.iteye.com. 多线程共享变量的情况下,为了保证数据一致性,往往需要对这些变量的访问进行加锁.而锁本身又会带来一些问题和开销.Immutable Object模式使得我们可以在不使用锁的情况下,既保证共享变量访问的线程安

有趣的函数式数据结构<一>----不可变栈 什么是不可变?往栈中插入一个元素,原来的栈保持不变,返回一个新的栈(已插入新的元素). push, pop,getMax 等操作都要求在 常数时间内完成. 可能读者会产生疑惑,既然要返回一个新的栈,是不是就必须先拷贝一份原来的栈,然后在新的栈中插入元素. 但是这样复杂度就是线性的,如何能够在常数时间内完成呢?? 这里,就是immutable DATA STRUCTRUE 的强大.. 本文给出一个C++ 的实现版本,基本理想是利用内存共享,以及均摊时间

用上一篇文章的immutable stack 来实现 immutable queue. 其实就是用两个栈实现队列,具体的思想可以参考 编程之美.. 数据结构<21>----Immutable queue,布布扣,bubuko.com