今日打卡签

看微博，有一微博读书，每日签到，配一图，配图除了名人摘录、日期有变化外，板式，色调千遍一律的重复。

想来是注重读书的，不在意形式，找个妥当的模版，修修改改更便捷，能快速达到目的罢了。

于是，我闲来无事的时候，自己随行玩转了一把，给自己也贴了一打卡签到图。

就想着每天空闲时候，来个每日一图，一句，一感，一悟，小小的分享。

犹记得，几年前，有过一段这样的日子，积累了不少图。

自从电脑挂掉后，所有东西全部丢失，甚是遗憾。

时间： 2024-12-10 19:53:06

今日打卡签的相关文章

寒假2周打卡

2019-02-07 lyd字符串hash 学了Manacher算法 2019-02-08 今天去了趟姥姥家晚上学了一下kmp算法 2019-02-09 继续学kmp+exkmp 2019-02-10 今天去喝喜酒,今天真的好烦,我不会喝酒,他们都在喝,所以对我有种讨厌的感觉,在酒桌上的感觉就要死了,下次不会再喝这种喜酒. 今天做的题有点少题:数据分配:优先队列 2019-02-11 做玉蟾宫那题时,发现了还有悬线法,不过看过以后不能完全理解今日打卡(悬线法) (洛谷) 1.p1387

JQueryEasyUI学习简单Demo

一.Layout布局声明:此文档参考了jQuery EasyUI官方文档布局容器有5个区域:北.南.东.西和中间.中间区域面板是必须的,边缘的面板都是可选的.每个边缘区域面板都可以通过拖拽其边框改变大小,也可以点击折叠按钮将面板折叠起来.布局可以进行嵌套,用户可以通过组合布局构建复杂的布局结构. 1.通过以下代码可以构建下图的效果: <body class="easyui-layout"> <div data-options="region:'north

zTree学习实例

今天做完一个zTree的实例,供有需要的学习! 效果图如下: 其中菜单的所有子节点是从数据库menu表中中读出来交给我们的zTree进行自动挂接. 接下来看看我们这个例子是如何实现的?附主要代码,有需要整个代码的可以评论!!!! 首先要用zTree必须引入这些 css和js  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="ztree/css/zTree

SQL Server 为代码减负之存储过程

存储过程能够用来提高数据库的查询效率.由于它事先被编译过.被储存于内存中,每次执行前.不必被从新编译,所以效率非常高. 存储过程是一组sql增删改查的集合,假设程序中的一个功能涉及到对数据库的多次操作.那么就能够事先编译好存储过程.以提高程序执行效率! 简单查询: CREATE PROCEDURE sp_query_online_info AS SELECT *FROM T_OnLine_info GO 运行存储过程: EXEC sp_query_online_info 带參数的

Salesforce 如何把签卡数据同步到中控系统

一.考勤界面二.分析 1)同步数据首先要得到数据,如何得到数据呢? 第一步:创建签卡数据的触发器第二步:创建同步日志类,把所有的签卡信息都添加到同步日志里 2)从数据源得到数据后以Json格式传递 3)创建一个SpringMVC的Maven工程, a.以阿里巴巴的Druid配置数据源, b.创建个定时器,每隔一分钟从Salesforce的日志里读取信息 c.在Dao层里写数据同步的代码 d.测试三.同步示意图: 四.触发器代码: trigger attendanceSyncTrigger

锤子科技"临死前"被"接盘" ，内部人士爆料已改签今日头条母公司

就在昨天,据据锤子科技内部人士透露,部分锤子科技员工在昨天已经接到了相关的临时通知,要求改签劳动合同至今日头条的母公司--字节跳动.至于这是锤子科技真正再度复活还是借尸还魂都不重要,重要的是,作为忠实的锤粉者们,悬着的心终于要落地了. image 早有征兆而根据早先新闻,就有相关媒体报道今日头条母公司字节跳动有意收购锤子科技的部分专利使用权,用于探索教育领域的相关硬件.内部人士还曾透露,改签劳动合同首先将自愿放弃锤子科技的假期.股权之类的,然后再签6个月的试用期,不过很有可能在试用期中被"干掉

【资源分享】今日学习打卡--朴素贝叶斯法 (naive bayes classifier)

今日学习打卡,是一个非常简单的模型,朴素贝叶斯法(naive bayes classifier) 总得来说就是贝叶斯 + naive 通过,贝叶斯来计算事件发生概率: 然后,naive就是假设各个因素之间相互独立,互不影响. 在现实生活中,因素经常是有内在联系的.如:是否今天下雨,考虑因素有:气压,湿度,温度.实际上这些因素是有内在联系的,但是模型中假设它们相互独立,所以称为naive.这样,在计算中相当简单,且往往预测结果还算不错的. 链接: https://pan.baidu.com/s/1

【资源分享】今日学习打卡--逻辑斯谛回归 (Logistic Regression)

今日学习打卡,logistic regression 这个概念来自于统计学,也可用于机器学习,可用于2项分类(0,1),也可以多项分类(0,1,2,...). 线性回归,一般用R2来作为检测模型好坏的指标. logistic regression则是用likelihood,计算每个值的likelihood,然后获得曲线的likelihood,这个就需要似然估计法了. 这时,学习的策略就是获得极大释然估计值. 由于,空间中的曲线可以是很多很多条,计算每一条曲线,然后获得likelihood最大的那

【资源分享】今日学习打卡--支持向量机 (SVMs)

今日学习打开,支持向量机今天给大家带来的是支持向量机,在深度学习出现以前,SVMs还是非常流行的. SVM有3要点:间隔,对偶,核技巧主要有hard-margin SVM,soft-margin SVM,kernel SVM3种类型. 其中,核技巧有Linear kernel, Polynomial kernel, RBF kernel SVM为什么这么迷人,我觉得主要就是Hinge Loss和kernel Method 通过Kernel Method,SVMs能把非线性的可分的数据,提高维