python 内建函数 filter，map和reduce, 三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数，常见的序列包括list、tuple、str等。而且三个函数都可以和lambda表达式结合使用。下面分别介绍。
1、filter
filter(bool_func,seq)：此函数的功能类似过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
例如 : 从[1,2,3,4,5,6,7,8,9]序列中获取被3整除的序列
print filter(lambda x: x%3 == 0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
结果为：[3, 6, 9]
2、map
map(func,seq1[,seq2...])：将函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果func为None，func表现为身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表。
print map( lambda x, y: x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
结果：[4, 10, 18]
print map( lambda x, y: ( x * y, x - y), [4, 5, 6], [3, 2, 1] )
结果：[(12, 1), (10, 3), (6, 5)]
print map(lambda x : x * 3,[1,2,3,4,[3,2,1]])
结果：[3, 6, 9, 12, [3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1]] 因为[3,2,1]是子序列，乘以3所以结果包含三组[3,2,1]
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]，输出：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]。
input =[‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]
print map(lambda x:x.capitalize(), input) # 这里调用了字符串内置函数capitalize（首字母大写，其余小写）
结果：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]
3、reduce
reduce(func,seq[,init])：func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值：如果初始值init给定，第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。
例如:
print reduce(lambda x,y : x * y, [1,2,3,4,5,6])
结果：720
n=5
print reduce(lambda x,y: x * y,range(1,n)) #n的阶乘，
当n=5时，结果为:24
print reduce(lambda x,y: x * y,range(1,n),10) #n的阶乘的10倍
结果：240