矩阵的迹运算（trace operator）

运算符的重载实际是一种特殊的函数重载,必须定义一个函数,并告诉C++编译器,当遇到该重载的运算符时调用此函数.这个函数叫做运算符重载函数,通常为类的成员函数.    定义运算符重载函数的一般格式: 返回值类型 类名::operator重载的运算符(参数表) {--} operator是关键字,它与重载的运算符一起构成函数名.因函数名的特殊性,C++编译器可以将这类函数识别出来. 具体的加减乘除等代码运算如下: #include<iostream> #include<string>

模板很重要 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define MAXN 9999 #define MAXSIZE 10 #define DLEN 4 class BigInt { private: int a[500]; //可以控制大数的位数 i

大数模板l #include<iostream> #include<cstring> #include<iomanip> #include<algorithm> #include<cstdio> using namespace std; #define MAXN 9999 #define MAXSIZE 10 #define DLEN 4 struct BigNum { int a[500]; //可以控制大数的位数 int len; //大数长

废话不多说,这次讲的是 Operator overload. 关于operator, 在 < The C++ Programing Language > 里的描述,可以用做overload的如下: + * / % ^ & | ~ ! = < > += = *= /= %= ^= &= |= << >> >>= <<= == != <=>= && || ++ >* , > [] (

Linear Regression线性回归 Notation 给定一个样本集T 样本总数为m 每个样本记做 其中为输入变量,也称为特征变量:为我们要预测的输出变量,也称为目标变量 表示第个样本. 问题描述 给定一个样本集,学习一个函数 使得是对相应y的一个好的预测. 因为某些历史原因,h被称为假设(hypothesis). 整个过程如下图所示: 如果我们想要预测的目标变量是连续值,称为回归问题(regression): 当目标变量是少数离散值时,称为分类问题(classification). 如

内存管理类需要包括以下几个基本操作的正确性 添加元素:判断管理的空间大小是否能够添加新元素,如不够,则使用allocator分配内存,并将旧数据移动到新内存,然后释放旧内存,并更新内存首指针.第一个可用内存指针.尾指针位置. 对象拷贝:使用allocator的allocate分配内存,相关的uninitialized_copy拷贝元素到新的位置,并更新内存首指针.第一个可用内存指针.尾指针位置. 内存释放:使用allocator的destroy销毁内存,并使用deallocate执行内存回收操作

//http://www.cnblogs.com/HarryGuo2012/p/4524041.html #include<string> #include<iostream> #include<iosfwd> #include<cmath> #include<cstring> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<cstring> #define MAX_

转自jdon的小文章:来自Infoworld的一篇纪念Java诞生20周年的文章.主要讲述了一些在今天习以为常但是在20年前却难以想象的情况.请记住,在1995年那时的编程不是一件很容易的事情,面向对象概念已经接受,但是很难实践,那时没有多少真正的面向对象语言,最多是将C代码粉饰一下,比如用class替代struct等,用这些技术编写的程序经常由于指针错误或内存泄漏崩溃,源代码仅仅能够在Unix不同版本之间移植,使用同样二进制代码运行在不同处理器和操作系统上简直是疯狂的笑谈.Java改变了这一切

6300 Signed Binary Representation of IntegersComputing ax mod n for large integers x and n is the most time-consuming process in most public-keycryptography systems. An algorithm to compute ax mod n can be described in a C-like pseudo-code asfollows.