图像处理的一些基本概念

大部分复制参考链接: http://blog.csdn.net/kofsky/article/details/2955823 1.实质:傅里叶变换就是将一个时域信号映射到频域的一种方法. 有的信号主要在时域表现其特性,如 电容充放电的过程: 而有的信号则主要在频域表现其特性,如 机械的振动,人类的语音等. 若信号的特征主要在频域表示的话,则相应的时域信号看起来可能杂乱无章,但在频域则解读非常方便.所以需采取傅里叶变换进行分析. 冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最基本的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章,介绍了空间域图像处理最基本的概念----模版和滤波器,给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现,最后简要讨论去躁效果. 1.空间域增强 (1)模版运算 图像处理中,模版可以看作是n*n(n一般是奇数)的窗口,模版连续地运动于整个图像中,对模版窗口范围内的像素做相应处理. 模版运算主要分为: 模版卷积 模版排序 模版卷积是把模版内像素的灰度值和模版中对应的灰度值相乘,求平均

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面.随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大.(1)航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了上面介绍的JPL对月球.火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中.许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影.对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连续的区域. 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义.特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定.特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点.因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是

转自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/6316319 傅立叶变换在图像处理中非常的有用.因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法, 比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量. 印象中,傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用: 1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量,通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘:2.图像分割之

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连续的区域. 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义.特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定.特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起 点.因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该

这一节的核心内容要围绕"脑中有清晰的电路框架,再用Verilog简洁表达"来进行,虽然数字电路由于其稳定性使得可以用软件式的设计形式来进行电路设计,但是其与软件设计有着本质的区别,<Verilog HDL高级数字设计>中数字信号处理的算法与架构那一块有个例子,半色调像素图像处理器,强烈推荐这本书给大家,如果你看过了但是没看透彻,希望能反复看个3~5遍,这本书可以说是目前我见过的数字设计教材形式中最好的一本了,虽然我的看的也不是很多,但是真的这本书非常的重要,尤其是上面提到的

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  [email protected]  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经

/*今天师弟来问我,CV的书里到处都是卷积,滤波,平滑--这些概念到底是什么意思,有什么区别和联系,瞬间晕菜了,学了这么久CV,卷积,滤波,平滑--这些概念每天都念叨好几遍,可是心里也就只明白个大概的意思,赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面,在此做一些总结,以后对这种基本概念要深刻学习了~*/ 1.图像卷积(模板) (1).使用模板处理图像相关概念: 模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算. 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)