一、Stream是什么？
是数据通道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。集合讲的是数据，流讲的是计算。
注意：
Stream不会存储元素。
Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream操作的三个步骤：
创建Stream： 一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
中间操作：一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
终止操作（终端操作）：一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。
二、创建Stream
1、Java8中的Collection接口被扩展，提供了两个获取流的方法。
default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
//1. Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流
2、由数组创建流
Java8中的Arrays的静态方法stream（）可以获取数组流。
static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理基本类型的数组：
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
//2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流 Integer[] nums = new Integer[10]; Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(nums);
3、由值创建流
可以使用静态方法Stream.of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
4、由函数创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 创建无限流。
迭代：public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
生成：public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
//迭代 Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(10); stream3.forEach(System.out::println);
//生成 Stream<Double> stream4 = Stream.generate(Math::random).limit(2); stream4.forEach(System.out::println);
三、Stream的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“”惰性求值“”。
1、筛选与切片
①filter
//内部迭代：迭代操作 Stream API 内部完成
@Test
public void test2(){
//所有的中间操作不会做任何的处理
Stream<Employee> stream = emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("测试中间操作");
return e.getAge() <= 35;
});
//只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
stream.forEach(System.out::println);
}
//外部迭代
@Test
public void test3(){
Iterator<Employee> it = emps.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
②limit
@Test
public void test4(){
emps.stream()
.filter((e) -> {
System.out.println("短路！"); // && ||
return e.getSalary() >= 5000;
}).limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
③skip
@Test
public void test5(){
emps.parallelStream()
.filter((e) -> e.getSalary() >= 5000)
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
}
④distinct
@Test
public void test6(){
emps.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
2、映射
①映射
@Test
public void test1(){
Stream<String> str = emps.stream()
.map((e) -> e.getName());
System.out.println("-------------------------------------------");
List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
Stream<String> stream = strList.stream()
.map(String::toUpperCase);
stream.forEach(System.out::println);
Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
.map(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream2.forEach((sm) -> {
sm.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("---------------------------------------------");
Stream<Character> stream3 = strList.stream()
.flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter);
stream3.forEach(System.out::println);
}
public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
List<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character ch : str.toCharArray()) {
list.add(ch);
}
return list.stream();
}
②排序
@Test
public void test2(){
emps.stream()
.map(Employee::getName)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
System.out.println("------------------------------------");
emps.stream()
.sorted((x, y) -> {
if(x.getAge() == y.getAge()){
return x.getName().compareTo(y.getName());
}else{
return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
}
}).forEach(System.out::println);
}
③Stream终止操作
终止操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer、甚至是void。
查找与匹配：
match
@Test
public void test1(){
boolean bl = emps.stream()
.allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl);
boolean bl1 = emps.stream()
.anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl1);
boolean bl2 = emps.stream()
.noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
System.out.println(bl2);
}
find
@Test
public void test2(){
Optional<Employee> op = emps.stream()
.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
.findFirst();
System.out.println(op.get());
System.out.println("--------------------------------");
Optional<Employee> op2 = emps.parallelStream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
.findAny();
System.out.println(op2.get());
}
count、max、min
@Test
public void test3(){
long count = emps.stream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
.count();
System.out.println(count);
Optional<Double> op = emps.stream()
.map(Employee::getSalary)
.max(Double::compare);
System.out.println(op.get());
Optional<Employee> op2 = emps.stream()
.min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(op2.get());
}
进行了终止操作后不能再次使用
//注意：流进行了终止操作后，不能再次使用
@Test
public void test4(){
Stream<Employee> stream = emps.stream()
.filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
long count = stream.count();
stream.map(Employee::getSalary)
.max(Double::compare);
}