《机器学习实战》菜鸟学习笔记（三）kNN手写识别系统

目的：利用kNN识别数字0-9

材料：32*32的数字方阵（保存形式是文本文件）

#-*-coding:utf-8-*-
from numpy import *

def img2vector(filename):
    #生成一个1*1024的array（zeros是numpy的函数，至于array与list区别这里就不多介绍了）
    returnVect = zeros((1,1024))
    #使用open函数打开一个文本文件
    fr = open(filename)
    #循环读取文件内容
    for i in range(32):
        #读取一行，返回字符串
        linestr = fr.readline()
        for j in range(32):
            #读取字符串0 或者 1
            returnVect[0,32*i+j] = int(linestr[j])
    #返回这个array
    return returnVect

这个程序很清晰，不做什么解释了。再看一下分类器是怎么实现的：