完备性

1 何为完备性 如果算法有多个分支的话,要确保每个分支都走到了.这个时候如果不整理清楚自己就搞混了,编程就容易出现错误.要整理清楚. 2 什么情况会出现完备性难题 当算法的走向同时受2个.3个及其以上的变量的取值的影响的时候,会出现要分成多个分支来考虑,从而出现完备性难题. 比如3个变量,都可以取true和false,那么就有8种可能的情况出现.除此之外,最要命的是,要确保逻辑上的合理性,在确定变量的判定的顺序时,也需要探索一下,可能a的判定放在b的后面会让整个逻辑更清楚一下. 3 怎样确保完备

http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~gretton/coursefiles/RKHS2013_slides1.pdf RKHS: a function space with a very special structure

一.介绍 1.变异测试 在源代码的基础上进行细节性的改变,进行变异,从而改进程序源代码的一种fault-based的软件测试方法. 所谓变异,是基于良好定义的变异操作(模拟典型应用错误,例如,错误的操作符或者变量名字:或是强制产生有效的测试,例如,使每个表达式都等于0). 变异测试的目的在于帮助测试者发现有效的测试,评价测试数据集的完备性,定位测试数据的弱点,并对其改善.在产生的变异体代码中选择等价和非等价变异体,根据非等价变异体和源代码的区别,补充测试用例,从而找出源代码中的错误.然而现在在区

1 PLM支撑个性化定制 支撑个性化定制是工业4.0的特征之一.在工业4.0时代,个性化定制不像现在买汽车,只有颜色.型号等非常有限的选项,而是涉及到关键零件,如发动机. 选零件本质上已经是一种设计了.用户不是设计师,而设计是个专业性很强的活.要解决这个矛盾,就要用软件来支撑.这个软件就是PLM.PLM提供合适的部件,能保证用户所选的部件能与其他部件一起正常运转,且保证产品质量.从这种意义上说,PLM就像傻瓜相机:自动对焦.自动调光圈,让普通人也能照出近乎专业的照片. 2 PLM支撑智能生产 生

一.  软件测试方法 1.        软件测试方法包括:白盒测试(White  Box  Testing).黑盒测试(Black  Box Testing).灰盒测试.静态测试.动态测试. 2.        白盒测试:是一种测试用例设计方法,在这里盒子指的是被测试的软件,白盒,顾名思义即盒子是可视的,你可以清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的,因此白盒测试需要你对系统内部的结构和工作原理有一个清楚的了解,并且基于这个知识来设计你的用例. 白盒测试技术一般可被分为静态分析和动态分析两类技术

人们在创新和完善系统的过程可以遵循一定的规律(或者叫法则),从而减少创新和完善系统过程中的试错成本,下面就TRIZ的八大进化原则来进行说明(这个八大法则是前人们的总结,我这里当然会加入我的理解). 我们首先来看看一个技术系统(这里的定义是:为实现某种功能(或者职能)而存在的相互联系和作用的元件与运作事物集合)的构成,技术系统当然是分层次的,元件越少,能耗越小当然越好,一个理想的系统就是没有元件和成本,但功能却能实现,这种理想的系统虽然不存在,但却给我们提供了一个技术系统(产品)的改进方向,这就是

在当今的移动互联时代,移动化已经成为各大企业的"标配",但"七分选型.三分软件",不少企业在移动化建设中,由于选型失败,走了很多弯路.那么,企业挑选移动平台时,有哪些要求呢?企业在挑选移动平台时,该注意哪些问题呢?是看厂商的名气,还是挑选贵的呢? 通常企业应该从移动平台的技术特性和厂商的综合服务能力两个层面来综合衡量移动平台.企业在挑选移动平台时,要注意以下几个方面: 1.技术先进性 移动平台的技术架构和技术理念要符合主流的技术方向,兼容通用技术标准,如支持HTML

1. 垃圾回收的意义 在C++中,对象所占的内存在程序结束运行之前一直被占用,在明确释放之前不能分配给其它对象:而在Java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时,该内存便成为垃圾.JVM的一个系统级线程会自动释放该内存块.垃圾回收意味着程序不再需要的对象是"无用信息",这些信息将被丢弃.当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用.事实上,除了释放没用的对象,垃圾回收也可以清除内存记录碎片.由于创建对象和垃圾回收器释放丢弃对象所占的内存空间,

构建之法,超越软件,不至于代码: 由于一直没有拿到书,又看不惯电子书,所以就一直没写阅读笔记,在对自己略感失望之余,我沉心静气地做出计划,安排时间,意外的是3天时间就读完了,略感欣喜之余,也越发深刻的感受到「阅读和思考」的重要性. 这本书有别于传统理论教材晦涩难懂,阅读性差的特点,通过一种活泼生动,别开生面的方式将「软件工程」这门学科讲得系统全面,令人印象深刻.因为是专业的学科类书籍,所以其中技术方面的知识的重要性不言自明. 开篇提到的现实世界中软件工程师的职业发展与教科书上经典的瀑布模型刚好相