天文.地球：最多的陨石有多大？

PS:文章主要转载自CSDN大神"黑夜路人"的文章:          http://blog.csdn.NET/heiyeshuwu/article/details/43483655      本文主要对机器学习进行科普,包括机器学习的定义.范围.方法,包括机器学习的研究领域:模式识别.计算机视觉.语音识别.自然语言处理.统计学习和数据挖掘.这是一篇非常好的文章,尤其感学原文作者~          http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/1308

原文地址 http://www.open-open.com/lib/view/open1420615208000.html http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 引论 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍.本文的目的是能让即便全然不了解机器学习的人也能了解机器学习.而且上手相关的实践.这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇.从这里開始.必须对机器学习了解才干进一步介绍EasyPR的内核.当然,本文也面对一般读者.不会对阅读有

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用大数据分析大数据市场 现今科技界红到发紫的大数据革命的代表性技术就是Hadoop(注:一个分布式系统基础架构).Hadoop是一个由一系列不同的技术组成的生态系统.做 Hadoop相关产品的公司有很多,其中也有很多不一样的选择和变种,比如Cloudera,Hortonworks,亚马逊EMR,Storm和 Spark都是其中的一部分. 而Hadoop作为一个整体来说仍然是采用量最多,讨论最火爆的大数据技术. 然而通过我们的数据分析发现在世界上前50万个公司中,只有很少的一部分真正的使用了Had

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自从去年转互联网以来,发现节奏明显比传统行业要快许多.以前还经常写一些工作上的感悟,而现在,基本上都是被工作内容所填充.从APM到大数据,互联网里边技术分支也有很多,工作内容也有不同.不过都是从事售前工作,主要客户对象也还是传统政企客户.断断续续总结了一些心得,分享出来.希望能够指引那些同样在售前的兄弟们....... (一) 售前感悟:若要成长,就要多跟客户在一起,学习客户的业务,学习他们对技术的诉求点,而不要沉浸在自我的技术满足之中.更何况:对于相对复杂点的技术(比如大数据,云,AI等等),

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有很多学习大数据的朋友,在初期学习时,通常会对如何学习而感到迷茫.我经常在知乎上收到朋友关于如何入门.如何规划学习大数据.大数据的学习流程是什么的一些问题.今天我就粗浅的总结几点学习大数据方法. 一.兴趣建立 兴趣是可以让一个人持续关注一个事物的核心动力,那么兴趣的培养就非常重要了.如果你把写程序单纯作为赚钱手段,久而久之疲劳感会越来越强,会给今后的工作和生活带来很大的压力. .在入门学习大数据的过程当中有遇见学习,行业,缺乏系统学习路线,系统学习规划,欢迎你加入我的大数据学习交流裙:52986