Hdu1575Tr A矩阵

矩阵快速幂,就是快速幂的乘法变成矩阵乘法,其余的都一样。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
const int mod = 9973;
const int maxn = 12;
struct Matrix
{
    int m[maxn][maxn];
};
int n;
Matrix Mul(Matrix a, Matrix b)
{
    Matrix ans;
    for (int i = 0; i < n; i++){
        for (int j = 0; j < n; j++){
            ans.m[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < n; k++){
                ans.m[i][j] += (a.m[i][k] * b.m[k][j]);
                ans.m[i][j] %= mod;
            }
        }
    }
    return ans;
}

Matrix fast(Matrix  a, int sum)
{
    Matrix  ans;
    for (int i = 0; i < n;i++)
    for (int j = 0; j < n; j++)
        ans.m[i][j] = (i == j);
    while (sum){
        if (sum & 1) ans = Mul(ans, a);
        a = Mul(a, a);
        sum /= 2;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int t,k;
    cin >> t;
    Matrix a;
    while (t--){
        cin >> n >> k;
        for (int i = 0; i < n;i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            cin >> a.m[i][j];
        Matrix gao = fast(a, k);
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            ans += gao.m[i][i], ans %= mod;
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-08-11 09:56:32

Hdu1575Tr A矩阵的相关文章

HDU1575-Tr A(矩阵快速幂)

题目链接 题意:A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. 思路:简单的矩阵快速幂 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; //typedef long long ll; typedef __int

HDU1575-Tr 【矩阵快速幂】(模板题)

<题目链接> A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output 对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input 2 2 2 1 0 0 1 3 99999999 1 2

HDU-1575-Tr A(矩阵快速幂模板)

Problem Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output 对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input 2 2 2 1 0 0 1 3 99999

HDU1575--Tr A(矩阵快速幂模板)

Tr A Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n

矩阵乘法的Strassen算法详解

题目描述 请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析 根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义.如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵,它的一个元素其中 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ p. 值得一提的是,矩阵乘法满足结合律和分配率,但并不满足交换律,如下图所示的这个例子,两个矩阵交换相乘后,结果变了: 下面咱们来具体解决这个矩阵相乘的问题. 解法一.暴力解法 其实,通过前面的分析

*C#(WPF)--矩阵拖动和矩阵动画(拖动展开,不足动画效果)

最近在研发新的项目,遇到了一个桌面模式下的难点--展开动画.之前动画这方面没做过,也许很多人开始做的时候也会遇到相关问题,因此我把几个重点及实际效果图总结展示出来: 我的开发环境是在VS2017下进行的,这个工具条主要功能是:一个工具条,可进行拖拉.可进行拖拉展开,可在拖动之后不足展开并反向继续展开剩下的部分: 一.[拖动]   拖动的核心代码是通过矩阵进行定位和拖动的,定位是以父容器为模板的.以下是核心代码(及效果图): 1 /// <summary> 2 /// 这里TitleBar代指最

矩阵快速幂刷题系列

来源自http://blog.csdn.net/chenguolinblog/article/details/10309423 hdu 1575 Tr A Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5587    Accepted Submission(s): 4200 Problem Description A为一个方阵,则Tr

51nod 1137 矩阵乘法

基本的矩阵乘法 中间for(int j=0;i<n;i++)  //这里写错了   应该是j<n 晚上果然  效率不行 等会早点儿睡 //矩阵乘法 就是 两个矩阵 第一个矩阵的列 等与 第二个矩阵的行相同 // 然后ans[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 150; int n; ll a[ma

2017中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 HDU 6155 Subsequence Count 矩阵快速幂

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6155 题意: 题解来自:http://www.cnblogs.com/iRedBean/p/7398272.html 先考虑dp求01串的不同子序列的个数. dp[i][j]表示用前i个字符组成的以j为结尾的01串个数. 如果第i个字符为0,则dp[i][0] = dp[i-1][1] + dp[i-1][0] + 1,dp[i][1] = dp[i-1][1] 如果第i个字符为1,则dp[i][1