Python 的PyCurl模块使用

PycURl是一个C语言写的libcurl的python绑定库。libcurl 是一个自由的,并且容易使用的用在客户端的 URL 传输库。它的功能很强大,PycURL 是一个非常快速(参考多并发操作)和丰富完整特性的,但是有点复杂的接口。如果你需要些简单或纯 Python 的模块,你可以参考一下 urllib2 或 urlgrabber 。

Project Address:
 
http://pycurl.sourceforge.net/
 
Pypi:
 
https://pypi.python.org/pypi/pycurl
 
Github:
 
https://github.com/pycurl/pycurl
 
pip install:
    liushadeMacBook-Pro:~ LiuSha$ sudo pip install pycurl

pycurl常用方法

##pycurl.Curl()类实现一个ibcurl包的Curl句柄对象,Curl对象常用的方法如下##
close():
    对应libcurl包中curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭回收Curl对象。
 
perform():
    对应libcurl包中curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交。
 
setopt(option,value):
    对应libcurl包中curl_easy_setopt方法,参数option通过libcurl的常量来定义,参数value的值会依赖option,可以是一个字符串、整形、长整形、文件对象、列表、函数等。
 
###模块导入###
>>> import pycurl
###创建curl对象###
>>> curl = pycurl.Curl()
###连接等待时间,0则不等待###
>>> curl.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5)
###超时时间###
>>> curl.setopt(pycurl.TIMEOUT,5)
###下载进度条,非0则屏蔽###
>>> curl.setopt(pycurl.NOPROGRESS,0)
###指定HTTP重定向最大次数###
>>> curl.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5)
###完成交互后强制断开连接,不重用###
>>> curl.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1)
###设置DNS信息保存时间,默认为120秒###
>>> curl.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60)
###设置HTTP的User-Agent(自行设置时需跟着常规标准走)###
>>> curl.setopt(pycurl.USERAGENT,"www.ipython.me")
###设置请求的Url###
>>> curl.setopt(pycurl.URL,"http://www.ipython.me")
###将返回的HTTP HEADER定向到回调函数getheader###
>>> curl.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION,getheader)
###将返回的内容定向到回调函数getbody###
>>> curl.setopt(pycurl.WRITEHEADERFUNCTION,getbody)
###将返回的HTTP HEADER定向到fileobj文件对象###
>>> curl.setopt(pycurl.WRITEHEADER,fileobj)
###将返回的HTML内容定向到fileobj文件对象###
>>> curl.setopt(pycurl.WRITEDATE,fileobj)
 
getinfo(option):
    对应libcurl的curl_easy_getinfo方法,参数option通过libcurl的常量指定。
 
>>> curl = pycurl.Curl()
###返回HTTP状态码###
>>> curl.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)
###传输结束时所消耗的总时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME)
###DNS解析所消耗的时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.NAMELOOKUP_TIME)
###建立连接所消耗的时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME)
###从建立连接到准备传输所消耗的时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME)
###从建立连接到数据开始传输所消耗的时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME)
###重定向所消耗的时间###
>>> curl.getinfo(pycurl.REDIRECT_TIME)
###上传数据包大小###
>>> curl.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD)
###下载数据包大小###
>>> curl.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD)
###平均下载速度###
>>> curl.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD)
###平均上传速度###
>>> curl.getinfo(pycurl.SPEED_UPLOAD)
###HTTP头部大小###
>>> curl.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE)

简单包装一下实现WEB探测(curl_webSev.py):

#!/usr/bin/python
#--coding:utf-8--#
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name:        curl_webSev.py
#
# Author:      LiuSha
#
# Created:     12/15/2014
# Copyright:   (c) WDZJ-SA 2014
#-------------------------------------------------------------------------------
 
def curl_webSev(URL = ‘www.ipython.me‘):
    _Curl = pycurl.Curl()
    _Curl.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5)
    _Curl.setopt(pycurl.TIMEOUT,5)
    _Curl.setopt(pycurl.NOPROGRESS,1)
    _Curl.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1)
    _Curl.setopt(pycurl.MAXREDIRS,1)
    _Curl.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30)
    _Curl.setopt(pycurl.URL,URL)
    try:
        with open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/content.txt",‘w‘) as outfile:
            _Curl.setopt(pycurl.WRITEHEADER,outfile)
            _Curl.setopt(pycurl.WRITEDATA,outfile)
            _Curl.perform()
    except Exception as err:
        print "exec error!\n\t%s" %err
        sys.exit()
    print "Http Code:\t%s" %_Curl.getinfo(_Curl.HTTP_CODE)
    print "DNS lookup time:\t%s ms" %(_Curl.getinfo(_Curl.NAMELOOKUP_TIME) * 1000)
    print "Create conn time:\t%s ms" %(_Curl.getinfo(_Curl.CONNECT_TIME) * 1000)
    print "Ready conn time:\t%s ms" %(_Curl.getinfo(_Curl.PRETRANSFER_TIME) * 1000)
    print "Tran Star time:\t%s ms" %(_Curl.getinfo(_Curl.STARTTRANSFER_TIME) * 1000)
    print "Tran Over time:\t%s ms" %(_Curl.getinfo(_Curl.TOTAL_TIME) * 1000)
    print "Download size:\t%d bytes/s" %_Curl.getinfo(_Curl.SIZE_DOWNLOAD)
    print "HTTP header size:\t%d byte" %_Curl.getinfo(_Curl.HEADER_SIZE)
    print "Avg download speed:\t%s bytes/s" %_Curl.getinfo(_Curl.SPEED_DOWNLOAD)
 
if __name__ == ‘__main__‘:
    import os
    import sys
    import time
    import pycurl
    if sys.argv[1]:
        curl_webSev(sys.argv[1])
    else:
        curl_webSev()

执行效果

##将域名作为参数传入##
liushadeMacBook-Pro:Python Code LiuSha$ python curl_webSev.py http://www.ipython.me
Http Code:      200
DNS lookup time:        5.134 ms
Create conn time:       50.056 ms
Ready conn time:        50.111 ms
Tran Star time: 142.599 ms
Tran Over time: 364.888 ms
Download size:  72185 bytes/s
HTTP header size:       242 byte
Avg download speed:     197827.0 bytes/s
 
##直接执行##
liushadeMacBook-Pro:Python Code LiuSha$ python curl_webSev.py                      
Http Code:      200
DNS lookup time:        4.486 ms
Create conn time:       47.92 ms
Ready conn time:        47.984 ms
Tran Star time: 141.122 ms
Tran Over time: 458.379 ms
Download size:  72185 bytes/s
HTTP header size:       242 byte
Avg download speed:     157478.0 bytes/s
 
##文件log部分内容##
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.7.5
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Vary: Accept-Encoding
Date: Mon, 15 Dec 2014 15:56:14 GMT
X-Page-Speed: 1.9.32.1-4238
Cache-Control: max-age=0, no-cache
 
<!DOCTYPE html>
<!--[if IE 7]>
<html class="ie ie7" lang="zh-CN">
<![endif]-->
<!--[if IE 8]>
<html class="ie ie8" lang="zh-CN">
<![endif]-->
<!--[if !(IE 7) | !(IE 8)  ]><!-->
<html lang="zh-CN">
<!--<![endif]-->
<head>
<title>IT辰逸 - 热爱IT技术与互联网</title>
 
» 转载保留版权:IT辰逸 » 《Python pycurl模块浅析》
» 本文链接地址:http://www.ipython.me/python/python-pycurl.html
» 本文版权采取: BY-NC-SA 协议进行授权,转载注明出处。除IT-Tools、News以及特别标注,本站所有文章均为原创。
» 如果喜欢可以: 点此订阅本站

时间: 2024-10-16 01:48:27

Python 的PyCurl模块使用的相关文章

python 使用pycurl模块检测web状态质量

pycurl模块安装 pip install pycurl 源码安装方法: wget https://curl.haxx.se/download/curl-7.29.0.tar.gz tar zxf curl-7.29.0.tar.gz cd curl-7.29.0/ ./configure make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib wget https://pypi.python.org/packages/sou

Python pycurl模块 学习

pycurl模块的安装方法如下: easy_install pycurl #easy_install安装方法 pip install pycurl #pip安装方法 #源码安装方法 # 要求curl-config包支持,需要源码方式重新安装curl # wget http://curl.haxx.se/download/curl-7.36.0.tar.gz # tar -zxvf curl-7.36.0.tar.gz # cd curl-7.36.0 # ./configure # make &

python pycurl模块 运维自动化

pycurl模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os,sys import time import sys import pycurl URL="http://www.yitongjia.com" c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL,URL) c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5) c.setopt(pycurl.TIMEOUT,5) c.set

python关于SSL的认证--pycurl模块使用

今天在做微信支付退款接口的时候,因为需要使用到双向证书的认证,所以一开始是没有头绪的,后来在网上找到了相类似的教程,发现了pycurl模块,才成功实现了证书认证,教程链接:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/41451711/. 然后因为是直接copy下来的代码,所以自己后面花了点时间来熟悉一下这个模块,因为我是想达到使用证书post的目的, 所以就编写了一个函数 def postXmlSSL(self, xml, url, s

pycurl 模块监控web服务质量应用

做过运维的应该都做过http服务了.像一些电子商城,或者是一些互联网公司,web的服务之类是至关重要的,近期看了刘天斯大哥的书觉得自己运维平台应该也可以这样去监控服务之类,今天学习了pycurl模块,这里记录一下: 模块相关说明: c = pycurl.Curl()    #创建一个curl对象   c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)    #连接的等待时间,设置为0则不等待   c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)    #请求超时时间  

http服务需要pycurl模块这样去监控服务

最近运维还是比较空闲,写篇自己的心得体会.做过运维的应该都做过http服务了.像一些电子商城,或者是一些互联网公司,web的服务之类是至关重要的,近期看了刘天斯大哥的书觉得自己运维平台应该也可以这样去监控服务之类,今天学习了pycurl模块,这里记录一下: 模块相关说明: c = pycurl.Curl()    #创建一个curl对象  c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)    #连接的等待时间,设置为0则不等待  c.setopt(pycurl.TIMEOU

Python中subprocess 模块 创建并运行一个进程

python的subprocess模块,看到官方声明里说要尽力避免使用shell=True这个参数,于是测试了一下: from subprocess import call import shlex cmd = "cat test.txt; rm test.txt" call(cmd, shell=True) 运行之后: 1:打开并浏览了test.txt文件 2:删除了test.txt文件 from subprocess import call import shlex cmd = &

python时间处理模块 datetime time模块 deltetime模块

1 首先介绍time模块,因为简单 python 自带模块 本人使用time模块,只使用两个函数 time函数和sleep函数 import time a.     time.time()   函数 返回unix时间  常用作两个时间差的计算 b.     time.sleep()  休眠多久,精度为子秒(subsecond) In [90]: t1 = time.time() In [91]: t1 Out[91]: 1461400225.877932 In [92]: time.sleep(

python安装mysqldb模块

今天在阿里云一台新的服务器部署程序后台,发现上面的python缺少MySQLDB 模块,记录安装过程. 首先django程序,运行 python manage.py sycdb 报错: ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb MySQLdb模块的包名字叫mysql-python,于是pip安装之,(关于pip,可以参考这篇文章) 运行: pip install mysql-python