死于技术读书笔记(附XIMD笔记)

非阻塞的程序 应该保障的一些特性 : 等待无关性wait-free:能确保每次的调用在有限的步数之内完成,不管其他调用的步骤有多少.杀掉几个线程 锁无关性lock-free:执行这段程序的某些线程会被延迟,但必须确保至少有一个线程能持续步骤到执行完毕.这一点需防止可能出现的饿死,就是说防止某个线程永远被延迟. 阻碍阻塞无关性obstruction-free:有个时间点,在这个点之后非阻塞方法独立的在有限次步骤内执行完毕 锁无关的程序一定是阻碍无关的,反之不一定. 乐观并行控制法是障碍阻塞无关的,

触发器表输入:select a.*,b.*,0 as ztflag from exchange_trigger a left join MAEA_NET_BIZ_BASEINFO b on (a.keyvalue=b.id) where a.flag=0 and a.tablename='MAEA_NET_BIZ_BASEINFO' 附件处理脚本: //Script here var byte_FILEDATA = null; if(FILEDATA != null && FILEDATA

直接插入排序概念: 带排元素放在elem[0...n-1]中,初始化时,elem[0]自成1个有序区,无序区为elem[1...n-1],从i=1起,到i=n-1,依次将elem[i]插入有序区[0...n-1]中 直接插入排序算法步骤: 1.在当前有序区域R[1,i-1]中查找R[i]的正确插入位置K(1<=K<=i-1) 2.将R[K,i-1]中的记录均向后移动 3.移动后腾出K位置,插入R[i] (最坏)时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1) /// <summary>

说明:本文依然依赖于 contiki/platform/native/contiki-main.c 文件. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 根据上一个笔记里面添加的printf()语句的打印信息提示,hello world 打印是在执行了 1 autostart_

3.1 数据预处理 数据质量的三个要素:准确性.完整性和一致性. 3.1.2 数据预处理的主要任务 数据清理:填写缺失的值,光滑噪声数据,识别或删除离群点,并解决不一致性来”清理“数据. 数据集成: 数据归约: 3.2 数据清理 3.2.1 缺失值 1.忽略元组 2.人工填写缺失值 3.使用一个全局常量填充缺失值 4.使用属性的中心度量填充缺失值:中位数 5.使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数 6.使用最可能的值填充缺失值:回归/贝叶斯/决策树 第6种是最流行的策略 3.2.2

作为一个web开发的小白,本书对我还是很有指导意义的. 1. 本书讲解的内容 一开始本书就给出了讲述的内容 1. 什么是大规模web服务开发? 2. 面对大规模数据问题时,处理的基本思路和重点在那里? 例如cache缓存机制,大规模数据情况下数据库的运用方法. 3. 算法与数据结构的选择 4. 规模超出RDBMS处理能力时,如何处理? 上面的内容贯穿整本书,怎么强调都不为过. 2. web 服务的规模 多大才算大规模? 1. 百万级用户注册,millions, 独立用户(unique user)

对于复杂的 Linux 驱动及 HAL等程序库,需要使用各种方法对其进行调试. 例如,设置断点. 逐步跟踪代码.-输出调试值息等.虽然撒入式Linux在调试方面并没有 Visual Studio. Delphi. Eclipse 这些可视偌工其荒便,但学习一些这方面的技术无疑更奇脚手亮发强款而稳定的 Linux 内核模块对于嵌入式 Linux 俞核模块.可fA,衍程庄. 央事库的调试可能要更复杂一些.因为在失多赞时候需要至 少两台机器开发机和目标机. 在 Linux 文件系统中, /proc 经

蜂鸣器是s3c6410开发板上带的一个硬件设备,可以通过向寄存器写入特定的值来控制蜂鸣器发出尖叫声. 在前面的章节编写了两个完整的linux驱动:word_count驱动和led驱动,两个有一共同点就是都有一个源代码文件组成. 代码重用分为静态和动态两种.即将需要重要的代码使用者放在一起进行编译,最终生成一个可执行的文件或程序库. 蜂鸣器与led类似,也是s3c6410开发板上自带的一个简单的硬件.如果打开蜂鸣器,开发板会发出类似蜂鸣的尖叫声,关闭蜂鸣器则会停止尖叫声. 如果编写的linux驱动

2.1 数据对象与属性类型 2.1.1 什么是属性 2.1.2 标称属性:其值是一些符号或事物的名称.每个值代表某种类别.编码或状态,因此标称属性又被看作是分类的. 标称属性不是定量的,找出它的均值或中位数没有意义,有意义的是找到众数,是一种中心趋势度量. 2.1.3 二元属性:是一种标称属性,只有两个类别或状态:0或1,也称布尔属性. 二元属性可以是对称的:关于哪个结果应该用0或1并无偏好. 二元属性可以是非对称的:其状态结果不是同样重要的,如阳性或阴性.为方便计,将用1对重要的结果编码,另一