mysql之sql语句写法

通常在使用MySQL时,会碰到根据多个排名条件计算一组数据的排名情况,条件相同的则排名一致. 假设有表table,两个条件字段conditionA降序排序和conditionB升序排序,条件相同排名一致,排名信息保存在dense_rank字段. 做法:定义@conditionA, @conditionB, @dense_rank, @id_rank四个用户变量.其中@conditionA, @conditionB用来保存当前一行的数据条件, @dense_rank用来保存当前的排名值,@id_r

上一篇讲了一些MySQL比较常用的SQL语句写法,这篇再记录下,平时可能会用到的复杂点的查询语句的写法.    复杂查询语句一般是在报表查询中比较常见,大象之前在“使用jxl生成复杂报表的分析与设计(二)”中就讲过,处理复杂报表,首先需要搞清楚它的业务关系,这个非常关键,如果你连这些业务都没弄明白就开始动手做,最后肯定是会有问题的.    搞清楚业务关系后,就可以对报表进行分解,看看到底要准备什么数据,按照这些数据加上对应的业务关系来写SQL语句,一步一步做下来,就可以实现所需要的功能了.大家应

21篇测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 需要注意,创建数据库和创建表的语句博文都在前面哦 整个系列都是相互关联的哈,需要用到前面创建的数据库和表哦(系列博文第一篇和第二篇) 前言 针对数据表的操作语句叫做数据定义语言(DDL)   数据表有哪些操作? 创建数据表 查看表结构 查看数据表的创建语句 复制数据表 修改数据表 删除数据表 简称“

sql语句分为: USE test :表示在执行sql语句时候切换到test数据库 1.插入语法: insert into 表名称(字段1,字段2,.......) values (字段1的值,字段2的值,.....) 举例: 向userinfo表中插入数据 注意一个问题 uid 是一个自增的主键,所以在插入数据的时候在字段中应该将这个字段的名称忽略 insert into userinfo(uname,upwd,ustatus) values ('test1','123',0) 2.查 语法:

先给大家普及一下安装mysql的简易方法:yum yum search mysql (查找关于mysql的内容) 找到后需要安装3个内容 mysql.i386 mysql-server.i386 mysql-devel.i386 安装过后 service mysqld start (启动mysql服务) 进入mysql mysql -h -u root -p 密码直接回车 开始密码为默然:以后可以在mysql里面改密码或者创建账号等操作 Mysql的sql语句大致分为4种  DDL (定义语句)

推荐本SQL优化的书<Effective MySQL之SQL语句最优化>. 主要讲解:如何去分析SQL的性能.索引的原理.如何创建合适的索引.如何去分析线上系统的性能瓶颈. 另外还介绍了几个辅助工具: mysqldumpslow 来分析慢查询日志: Google开源的mysql-slow-query-log-parser 分析慢查询日志: 应用程序中使用MySQL Proxy来收集SQL语句.QEP.查询执行时间: 开源Maatkit检查数据库中的重复索引: Google的MySQL补丁,引入

MySQL 支持批处理的模式执行一批SQL语句,下面的例子就是实验MySQL如何在windows下批处理执行SQL语句. create table test(id int,name varchar(20)); insert into test values(1,'watson'); batchfile.txt里包含下面的一些SQL 语句,此文件放在windows系统的c:/batchmysql/batchfile.txt insert into test select * from test;

以基本的学生选课为例,建立选课数据库,学生.班级.选课信息三张表,并分别对表进行插删改操作: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'root', passwd = 'root', db = 'xuanke', port = 3306) cur = conn.cursor() cur.execute("CREATE DATABASE xuanke") cur.execute("

1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrInf a,OrgInf b where LogNam='njnydx9' and b.OrgId=a.blnorg SQL语句从后往前解析,把LogNam='njnydx9'换到后边,避免了更多结果集的连接,提高了执行效率 2.in的效率问题 看网上都说in相当于多个条件的or.实际测试后发现in的执