本博客写是装好Mysql并配好环境变量后的基本操作（windows10系统下）且都是黑框内的操作。
一、登陆MySQL
首先启动服务，在桌面左下角图标处点击右键Windows PowerShell(管理员)(A)，然后会出来个蓝框，在蓝框内输入net start mysql80(80是对应的MySQL版本如果是其他版本则输入对应的版本号，如5.7版本输入net start mysql57),然后按回车键，若显示服务已启动，则服务启动成功。
在搜索框内输入cmd则会弹出命令提示符点击进去，所谓的黑框就弹了出来，黑框不一定是黑的，可以通过右键点击左上角改变其属性，接着在黑眶内输入mysql -u root -p,按回车键，输入你的密码，敲回车，登陆成功进入MYSQL。
二、对数据库的操作
(1)查看数据库：show databases;
(2)创建数据库：create database 数据库名;
(3)使用数据库：use 数据库名;
(4)删除数据库：drop database 数据库名;
部分实例
三、对表的操作
(1)创建数据表：create table 数据表名 (
属性1 类型, 属性2 类型,);
类型后边可以加限定条件：primary key(主键)、not null(不能为空)、unique(唯一的)、foreign key(外键)、default(定义初值)、
primary key：主键是一个表的特殊字段，可以唯一标识表的每条信息，主键的目的是为了快速查找表中的某条信息，主键必须是唯一的，主键值是非空的，主键可以是单一字段也可以是多个字段组合。
foreign key(外键)：外键表是一个特殊的字段，设置外键原则，必须依赖于数据库已存在的父表的主键，外键可以为空值，建立改表与其父表的关联关系。foreign key(父表主键属性) references 外键名（同父表相同的属性）
not null：字段不能有空值，保证所有记录该字段都有值
unique：所有记录该字段的值不能重复出现
auto_increment：用于为表插入的新纪录自动生成唯一的id,一个表只能有一个字段使用该约束，必须为主键的一部分，约束字段可以是任何整数类型，默认值从一开始自增
default：创建表时指定该字段的默认值，当插入一条型记录没有为该字段赋值时，系统会自动为该字段插入默认值
创建表newstudent、newcourse、newsc实例
(2)删除数据表：drop table 数据表名;
(3)查询数据表
1.查看表结构：desc 数据表名;
2.查看表的详细定义：show create table 数据表名;
(4)修改基本表
alter table 修改表名，修改字段数据类型，条件约束...等等
1.修改表名：alter table 旧表名 rename 新表名;
2.修改字段的数据类型：alter table 表名 modify 属性名 数据类型;
3.修改字段名：alter table 表名 change 旧属性名 新属性名 新数据类型;
4.增加字段：alter table 表名 add 属性1 数据类型 （完整约束）first | after 属性名2; 若不设置位置，默认加到最后的位置
5.删除字段：alter table 表名 drop 属性名;
6.修改字段排列位置：alter table 表名 modify 属性1 数据类型 first | after 属性名2;
7.修改数据引擎：alter table 表名 engine = 储备引擎名;
8.删除表的外键约束：alter table 表名 drop foreign key 外键别名;
9.删除表的主键约束：alter table 表名 drop primary key;
10.删除表：drop table (if exists) 表名;
(5)索引
索引是由数据表中一列或多列组合而成，作用提高对表中数据的查询速度。优点：提高检索数据的速度，对于有依赖关系的父表和子表之间的联合查询，可以提高查询速度使用分组和排序子句进行查询时，节省查询中分组和排序时间。缺点：创建和维护索引需要浪费时间，耗费时间数量随数据量增加而增加，索引需要占用物理空间，增加，删除，修改数据时，要动态维护索引
索引的创建方式：
create table 表名 (属性名 数据类型 [完整约束]，属性名 数据类型 [完整约束]，[unique] index 索引名(属性名 [(长度)] [asc | desc])；
1.普通索引:这是最基本的索引，它没有任何限制。
2.唯一性索引：它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式
3.全文索引：全文索引只设置在char、varchar、text类型字段上，查询数据量较大的字符串时可以提高查找效率
4.单列索引：在表中单个字段上创建索引
5.多列索引：在表中多个字段上创建一个索引
6.空间索引
在存在的表上创建索引
create [unique | fulltext | spatial] index 索引名 on 表名 (属性名 [(长度)] [asc | desc]);
alter table 创建索引
alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial] index 索引名 (属性名 [(长度)] [asc | desc]);
四、数据查询
1.单表查询
select [all | distinct] 属性名1，属性名2 | * from 表名1，表名2 [where 条件表达式 ] [group by 属性名 [having 条件表达式]] [order by 属性名 asc | desc ] [limit n];
distinct：去除重复
|
查 询 条 件 |
谓 词 |
|
比 较 |
=，>，<，>=，<=，!=，<>，!>，!<；NOT+上述比较运算符 |
|
确定范围 |
BETWEEN AND，NOT BETWEEN AND |
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确定集合 |
IN，NOT IN |
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字符匹配 |
LIKE，NOT LIKE |
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空 值 |
IS NULL，IS NOT NULL |
|
多重条件（逻辑运算） |
AND，OR，NOT |
order by:可以按一个或多个属性列排序 asc升序 desc降序 排序时空值默认排最后
聚集函数：计数count([all | distinct] *) count([all | distinct] 列名) 计算总和sum([all | distinct] 列名) 计算平均值avg([all | distinct] 列名) 最大值max([all | distinct] 列名) 最小值min([all | distinct] 列名)
where与having差别：where用于基表或视图，从中选择满足条件的元组，having短句用于组，从中选择满足条件的组
limit（MySQL独有）两种使用方式：limit 记录数 limit 初始位置 记录数
2.连接查询
[表名1.] 列名 <比较运算符> [表名2.] 列名
[表名1.] 列名 betwee [表名2.] 列名 and [表名2.] 列名2
自身连接
复合条件连接
3.嵌套查询
一个select-from-where语句称为一个查询块
将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having语句条件中的查询成为嵌套查询
带有in关键字的子查询
带有比较运算符的子查询 (<,>,=,!=,<=,>=,<>) 与any或all谓词配合使用 any任意一个值 all所有值
带有exists谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值“true”或逻辑假值“false”
合并查询 union / union all 参加集合操作的各查询结果的列数必须相同，对应项的数据类型也必须相同
原文地址：https://www.cnblogs.com/shenzhenhuaya/p/15226181250_shenzhenhua02.html