排序——选择排序(java描述)

百度百科的描述如下:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

public class Sorting {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = { 6, 2, 5, 3, 4 };
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            int index = i; // 每一次循环找到一个合适的元素放在位置i上,只要进行n-1次后,剩下的一个元素自然就在合适的位置上了
            for (int j = index + 1; j < a.length; j++) {
                if (a[j] < a[index]) {
                    index = j; // 第i次排序中,以第i个元素为基准,在剩余的n-i个元素和第i个元素中找到该次比较中最小的元素下标
                }
            } //先记录较小元素的下标,而不是一找出较小元素后就进行元素的交换,待找到最小的元素后再作交换
            if (index != i) { // 判断index的下标是否有变化,没有的话就不用交换
                int temp = 0;
                temp = a[i];
                a[i] = a[index];
                a[index] = temp;
            }
        }
        for (int k = 0; k < a.length; k++) {
            System.out.print(a[k] + " ");
        }
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/Guhongying/p/10357158.html

时间: 2024-10-11 20:04:35

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算法大神之路----排序(选择排序法)

选择排序法,顾名思义,就是把特定的数据选择出来进行排序. 选择排序法有两种方式 在所有的数据中,当由大到小排序,那么就将最大值放到第一个位置 如果由小到大排序,那么就将最小值放到第一个位置 以由小到大排序举例,当排序时候,扫描整个数据,拿第一个依次与其他做比较,如果其他数据比第一个大,或者相等,那么就不交换,如果其他数据比第一个数小,那么就交换二者的位置,扫描结束后,则从第二个数开始,依次扫描. 方法分析 无论是最坏还是最好情况,甚至是平均情况下,都需要对全部数据进行扫描,找到最大或最小值,因此

Java数据结构之排序---选择排序

简单选择排序的介绍: 从给定的序列中,按照指定的规则选出某一个元素,再根据规定交换位置后达到有序的目的. 简单选择排序的基本思想: 假定我们的数组为int [] arr = new int[n],第一次我们从arr[0]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[0]交换.第二次我们从arr[1]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[1]交换.第三次我们从arr[2]~arr[n-1]中选择出最小的值与arr[2]交换,...,第i次我们从arr[i-1]~arr[n-1]中选择出最小的值

内部排序-&gt;选择排序-&gt;树形选择排序

文字描述 树形选择排序又称锦标赛排序; 比如,在8个运动员中决出前3名至多需要11场比赛, 而不是7+6+5=18场比赛(它的前提是甲胜乙,乙胜丙,则甲必能胜丙) 首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在(n/2)个较小者之间再进行两两比较,直至选出最小关键字的记录为止,这个过程可用一颗有n个叶子结点的完全二叉树表示.关于完全二叉树的定义和与本排序算法用到的性质见附录1 示意图 算法分析 由于含n个叶子结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1, 则在树形选择排序中,除了最小关键字外,每选择一

内部排序-&gt;选择排序-&gt;堆排序

文字描述 堆排序中,待排序数据同样可以用完全二叉树表示, 完全二叉树的所有非终端结点的值均不大于(或小于)其左.右孩子结点的值.由此,若序列{k1, k2, -, kn}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值). 若在输出堆顶的最小值之后,使得剩余n-1个元素的序列重又建成一个堆,则得到n个元素中的次小值.如此反复执行,便能得到一个有序序列,这个过程称之为堆排序. 由此,实现堆排序需要解决两个问题:(1)如何由一个无序序列建成一个堆?(2)如何在输出堆顶元素之后

排序--选择排序

//选择排序void Select_Sort(int *a,int n){ int i,j,k,temp; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j++) { if(a[k]>a[j]) k=j; } temp=a[i]; a[i]=a[k]; a[k]=temp; }}

数据结构排序-选择排序

选择排序中的两个经典算法:简单选择排序,堆排序. 简单选排:通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,它的时间复杂度是O(n^2). 堆排序:利用堆的特征进行排序,复杂度为O(n*logn). 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 int n; 5 6 /* 7 * 选择排序 8 */ 9 void SelectSort(int *array) 10 { 11 int i, j,

排序—选择排序

选择排序 排序要求:把长度为n的数组a按照从小到大的顺序进行排序. 冒泡排序思路:给定一个长度为n的数组a,循环n-1次,每次循环找出a[i]到a[n]中最小数的数,然后把该数和a[i]交换位置. 如何找出最小的数?:循环数组,逐个判断大小,把较小的数的脚标取出来,此次循环结束之后把脚标位置的数和a[i]进行交换. 排序示例: 原数组: 2.0.3.6.8.4.9.5.1.7.第1次循环排序结果: 0.2.3.6.8.4.9.5.1.7.第2次循环排序结果: 0.1.3.6.8.4.9.5.2.

iOS疯狂详解之排序(选择排序/插入排序)

选择排序 1.先求最小值 2.找到位置 3.把位置的数放到有序区 4.重复 for (int j = 0; j < count - 1; j++) { int minIndex = j;// 最小值的角标 for (int i = minIndex + 1; i < count; i++) { if (array[minIndex] > array[i]) { minIndex = i; } } if (minIndex != j) { // 优化 无序区的头 不是第一个 // 最小值