近年来人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。例如面包店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用高、周期长，后续更新难而自行开发由于专业要求高，难以实现。
ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具，目的是让每个开发者都可以快速上手。有了自动学习开发者无需专业的AI基础，不需要编写任何代码，只需简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。以面包店识别面包定制模型为例，只需标注少量的店内面包照片，通过自动学习界面引导和简单操作，即可完成模型训练及部署。相对常规模型训练，自动学习训练所需要的数据量更少，训练更快，大多数模型准确率在80%以上！自动学习目前已支持图像分类、物体检测、预测分析和声音识别场景的模型定制化开发，可广泛应用在工业零售安防等领域。图像分类和物体检测可应用于质检领域残次品的自动检测、园区人员穿戴规范检测、物品摆放合规的无人巡检、商超的自动识别计价。预测分析可应用于用户画像分析，实现精准营销，也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时运行数据分析早期故障识别，减少设备停机率。声音识别可应用于生产或范安防场景的异常声音监控。自动学习，目前已完成如运输车种类识别、施工现场穿戴安全装备及设备安装合规检测等诸多成功案例。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。将不断提升模型的准确度和运行速度，扩充定制类型，包括文本分类，行为识别等场景模型的定制化开发。无论你是否会编程、会算法都能通过简单4步实现图像分类AI模型：1.导入数据集；2.准备训练模型代码文件；3.创建训练作业；4.导入训练完成的模型。
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