学习进度第七周

第五周学习进度总结   学习时间 新增代码行 博客量(篇) 知识总结 第五周 18h 150 2 利用了新学习的结对编程方式.

  第八周 所花时间 15h 代码量 314行 博客量 3篇 了解到的知识点 1.使用了正则表达式来判断输入是否合法,(\\d{8})|([信]\\d{4}[-]\\d{1}[班])|[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$. 2.实现将excel表格导入数据库的功能,文件中的数据是用Office2007+XML保存的,而现在却调用OLE2 Office文档处理,应该使用POI不同的部分来处理这些数据,比如使用XSSF来代替HSSF. 3.实现数据库增加修改删除功能.

  第二周 所花时间 12小时 代码量 180行左右 博客量 3 了解到的知识点 Javaweb开发html的学习,还有javascript的特效和链接网页跳转,网页中图片自行转换,以及构建之法第1.2.3章相关的知识.

  第十三周 所花时间(包括上课) 16h(4h上课,12课下) 代码量(行) 460 博客量(篇) 4 了解到的知识点 1.这个星期主要进行了一次小水王的编程,回想起来很简单,但当初真的把它想得太复杂了. 明白了用最简单的方法解决问题,哪怕重复部分太多,代码量太多,也是一种好方法,比如这次小水王就是 一连串的if else 就解决了问题. 2.开始了软件工程团队开发的第二阶段的冲刺,明白了蓝牙权限和蓝牙数据传输的方法. 3.在java EE 的实验编程中,学习了MVC 框架,Struts 框架

周数 专业目标学习 专业学习时间 人文方面的学习 知识技能总结  博客发表量 新增代码量 9 数据结构与算法,HTML,计算机网络基础 平均每天1.5个小时 <口才与演讲> 这周动手做了在HTML游戏中的添加按钮,图片,音乐等的功能,还有数构学了树的有关知识  2 100行左右吧

  第二周 第三周   第四周  第五周                       所花时间 40min(上课请假)  500  410                         代码量(行) 84  300  200                         博客量(篇) 2   2  2                         学习到的知识点 Java语言生成随机数    将复杂的问题拆分成两个小问题进行处理                        

本周的主要工作是win10+TensorFlow环境下的FCN全卷积神经网络的实现 FCN对图像进行像素级的分类,从而解决了语义级别的图像分割问题.与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同,FCN可以接受任意尺寸的输入图像,采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图(feature map)进行上采样,使它恢复到输入图像相同的尺寸,从而可以对每一个像素都产生一个预测,同时保留了原始输入图像中的空间信息,最后奇偶在上采样的特征图进行像素的分类.它与卷积神经网络(CNN)的本质

  第三周 所花时间(包括上课) 300min 代码量 258 博客量 2 了解到的知识点 初步了解了如何做软件需求分析

学习时间 9小时 代码量 100行 博客量 1篇 所学内容 虚拟机内系统的安转和软件设计模式中简单工厂模式的应用