用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot、PIL、cv2三种库，这三种库图像读取和保存方法各异，并且图像读取时顺序也有差异，如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序，而cv2.imread读入的是BGR顺序。使用时需要倍加注意。
现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85。对这三种库图像读取保存进行梳理。与原参考资源有一定差异。当前使用为python3.5版本。
读取图像
1.matplotlib.pyplot
matplotlib读取进来的图片是unit8,0-255范围。
2.PIL.image.open
PIL是有自己的数据结构的，但是可以转换成numpy数组，转换后的数组为unit8，0-255
3.cv2.imread
opencv读进来的是numpy数组，类型是uint8，0-255。
4.plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序，而cv2.imread读入的是BGR顺序。使用时需要倍加注意。
显示图像
均用plt.imshow(img)：因为opencv读取进来的是bgr顺序呢的，而imshow需要的是rgb顺序，因此需要先反过来plt.imshow(img[..., -1::-1])。
保存图像
1 PIL.image - 保存PIL格式的图片
img.save("1.jpg")
2.cv2.imwrite - 保存numpy格式的图片
cv2.imwrite("1.jpg")
OpenCV读取的图片从BGR转换为RGB
import cv2
img=cv2.imread(‘imagename’)
方法一
b,g,r=cv2.split(img)
img2=cv2.merge([r.g.b])
方法二
img2=img[: , : , : : -1]
- 显示
b,g,r = cv2.split(img)
img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()
原文地址：https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/10278234.html