装饰器四(多装饰器)

多装饰器

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时间: 2024-10-29 19:08:37

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Python(四)装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func):    #定义装饰器     de

Java设计模式(四) 装饰器模式 代理器模式

(七)装饰器模式 Decorator 装饰器模式是为了动态的给一个对象增加一些新功能.装饰对象与被装饰的对象需要实现同一个接口,装饰对象持有被装饰对象的实例. interface DecoratorSourceable{ public void method(); } //被装饰类 class DecoratorSource implements DecoratorSourceable{ public void method(){ System.out.println("Source"

python函数四(装饰器进阶)

一.开放封闭原则 1.对扩展是开放的 任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 比如我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了开放封闭原则. 二.函数的有用信息 def func(): ''' 本函数主要用于绘图,实时接收数据 :return:返回给前端某标签 ''' print(func.__doc

python基础四:装饰器

装饰器本质:就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 装饰器原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改修饰函数的调用方式 装饰器的知识储备: 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 初识装饰器 先看一个需求:下面这个函数用来计算1到20的和 def calc(l): res = 0 for i in l: time.sleep(0.01) res += i return res result = calc(range(1,21)) print(result) 但现在需求有变,不仅要计算1到20

十四、装饰器

装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作. def f1(arg): arg() def func(): print ('123') f1(func) ======>f1接收的参数是一个函数 注:func返回的是内存地址,func()才是执行func这个函数 ===================================================== ============================

无参装饰器为被装饰函数添加统计时间的功能

#需求 定义无参装饰器为被装饰函数添加统计时间的功能 1 import time #导入时间模块 2 3 def timer(func): 4 def wapper(): 5 start = time.time() 6 func() 7 stop = time.time() 8 index_spend_time = stop - start 9 print(index_spend_time) 10 return wapper 11 @timer 12 def index(): 13 time.s

定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,三次验证失败锁定用户

#需求:定义有参装饰器为被装饰函数添加认证功能,用户信息的来源可以是文件也可以是ldap # 三次验证失败锁定用户 1 def menu(): 2 #用户交互界面 3 user_name = input("请输入在用户名:") 4 password = input("请输入密码:") 5 return user_name,password #以元组形式返回值 6 ''' 7 alex1 1111 8 alex2 2222 9 egon3 3333 10 ''' 11

python 之装饰器(用装饰器给现有函数增加新功能)

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Nov 14 01:01:29 2016 @author: toby """ #知识点:装饰器 ''' #一.小粒子: #要求1.假如产品经历要求在每个函数之上执行之前都添加一个验证的功能,当然这里只是模拟而已,别当真哈! #已写好的现有函数如下,有1000个函数 def func1():     print 'fun

自己编写一个装饰器中的装饰器函数

看了"大道曙光"的<探究functools模块wraps装饰器的用途>的文章.基本上弄清了wraps的工作原理,为了检验一下自己理解的程度,于是动手写一个类似的 wraps函数,请大家指教. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename : mywrapper.py #date: 2017-06-02 ''' wrapper function by my code.''' import functools i

学习python的第十五天(函数的装饰器,两层装饰器和三层装饰器)

06.01自我总结 一.装饰器 1.函数装饰圈的定义 函数装饰器:一种装饰函数的函数 2.个人理解两层函数装饰器 两层函数装饰器个人觉得他其实就是把需要装饰的函数名丢入形参,然后用一个嵌套的函数对其头尾进行添加程序,但是不能减少他的程序内容,他的原来程序不变只能增不能减少,然后返回装饰好的子函数,再全局定义一个变量名与要装饰的函数名相同名字,并且将装饰后的函数调用赋予改变量. 1.简单的例子(无参函数) 如 #有个函数f1 def f1(): print('nick machachong') #