基于Celery的并行处理工程－OpenWorker

OpenWorker－初始建立（2015-05-29），欢迎参与：https://github.com/supergis/OpenWorker。
OpenWorker－基于Python的并行处理框架，将集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程，可以通过控制台或Web进行管理、提交任务等。

Celery是一个简单灵活的Python并行处理框架，但是相关的几个工程需要独自安装和配置，给小白的使用带来困难。OpenWorker将这几个工程放到一起，并增加了统一的安装脚本，让部署和安装、运行都更加方便。OpenWorker仅仅集成这些资源让数据研究者更易于使用，而不是替代原来的工程。由于这几个项目还在快速发展，因此也编写合并和更新的脚本，实现与原作者的代码库保持一致。

1、并行处理框架：
Celery:http://www.celeryproject.org/
执行任务的分发和调度，使用消息总线进行通讯。
关于Celery的入门教程及参考：http://my.oschina.net/u/2306127/blog?catalog=2527511

2、Web管理控制台：
Flower:https://github.com/mher/flower
在远程通过Web界面监视和管理任务执行情况。

3、任务进度通知：
Jobtastic:http://policystat.github.io/jobtastic/
为长时间运行的任务提供进度通知的Celery扩展库。

4、Web上Python控制台：
Rodeo:https://github.com/yhat/rodeo
可以在Web浏览器编写和执行Python代码，支持交互控制台，非常适合于探索式编程和数据研究。