http://blog.csdn.net/u010158659/article/details/53592891
Cuda 8对于Pacal架构的英伟达新一代显卡（GTX 1070/1080/Titan XP，以及未来的1080Ti）有了更加针对性的优化，对科学计算的性能提升明显。为了使用Cuda 8，我们必须使用Fedora23及以上版本的系统。
Fedora 25于2016年11月底发布，截止到本文写作时，在其上安装Cuda 8的相关资料还很少。然而通过查阅资料发现，在Fedora 25上安装Cuda意外的简单和方便，比在Ubuntu上的安装更加简单。
步骤如下：
1. 清除系统上旧版本的Cuda和显示驱动。对于全新的Fedora 25系统可以跳过
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- sudo dnf remove xorg-x11-drv-nvidia
- sudo dnf remove cuda-repo-*
- sudo rm -rf /usr/local/cuda*
2. 确定电脑正确连接了Cuda支持的显卡
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- sudo lspci | grep -i NVIDIA
3. 之所以安装过程简单，是因为我们将使用negativo
Nvidia repo
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- sudo dnf config-manager --add-repo=http://negativo17.org/repos/fedora-nvidia.repo
4. 安装Cuda，最新的Nvidia驱动与Cudnn（一个科学计算加速库，目前默认是v5版本，适用于Pascal架构）
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- sudo dnf install kernel-devel dkms-nvidia nvidia-driver-cuda
- sudo dnf install cuda-devel cuda-cudnn-devel
安装时，由于需要下载驱动与Cuda安装包(1.3GB)，需要花费一些时间，期间确保网络通畅
5. 此时已经安装完毕。重启电脑后输入
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- sudo lsmod | grep nv
若显示类似于如下信息，安装即为成功
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- nvidia_drm 49152 0
- nvidia_modeset 790528 1 nvidia_drm
- nvidia_uvm 749568 0
- nvidia 11911168 2 nvidia_modeset,nvidia_uvm
- drm_kms_helper 151552 2 i915,nvidia_drm
- drm 344064 4 i915,nvidia_drm,drm_kms_helper
使用 nvidia-smi 命令可以查看显卡实时工作信息
在此之后，便可参照各科学计算/深度学习框架的安装教程进行下面的安装步骤。
需要注意的是，Cuda 8仍对gcc的版本有要求。由于Fedora 25自带gcc版本为6.1，需要手动安装4.9版本的gcc（Fedora官方软件库中只有过于古老的3.7版本gcc）。