Thinkphp各种方法知识图谱

A方法：用于实例化控制器

ThinkPHP函数详解：A方法

B方法：执行某个行为

I方法（其命名来自于英文Input）：获取输入参数支持过滤和默认值

ThinkPHP函数详解：C方法

E方法：抛出异常处理

G方法：记录和统计时间（微秒）和内存使用情况

ThinkPHP函数详解：L方法

T方法：获取模版文件格式资源://模块@主题/控制器/操作

N方法：设置和获取统计数据

R方法：远程调用控制器的操作方法

W方法：渲染输出Widget

S方法：缓存管理

F方法：快速文件数据读取和保存 针对简单类型数据字符串、数组

ThinkPHP函数详解：F方法

更多资料看http://www.jb51.net/Special/129.htm

时间： 2024-11-10 00:51:34

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在原文<知识图谱研究进展>基础上上做了相应的调整和补充本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义.其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术.知识融合技术.实体链接技术和知识推理技术等.然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍.最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例. - 漆桂林.高桓.吴天星东南大学计算机科学与工程学院本文节选自<情报工程>2017 年第 1 期,知识图谱专题稿件. 1 知识图谱构建技术 ??本节首先给出知识图谱的技术地图,然后介绍

十四，教育知识图谱的概念模型与构建方法研究

论文名称:教育知识图谱的概念模型与构建方法研究李振,周东岱. 研究对象以知识图谱为基础,构建教育知识图谱概念模型,对其智能化构建方法进一步研究. 研究动机知识图谱相比其他知识建模方法,能够表达更广泛的知识内容及语义关联关系,构建自动化程度高. 在知识粒度,领域适应性,构建方法方面均可深入研究. 文献综述主要知识图谱模型理解,对构建方法深入学习研究. 对模型结构,构成要素,及要素阐述内容进行记录理解. 学习本知识图谱构建方法,及各步骤采取模型方法(条件随机场模型来完成知识元抽取,Aprior

灵玖软件：KGB知识图谱技术为数据安全提供新方法

随着计算机网络技术不断的发展和完善,目前网络技术运用在各个行业并取得了极其重要的成就,不仅仅改变了人们的日常生活和工作,同时也是体现一个企业综合实力的重要组成部分,此外,计算机网络技术也已经成为了衡量一个国家经济.政治.军事能力的象征,象征着一个国家在国际上的影响力. 数据挖掘是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,其主要的贡献在于从数据库中获取有意义的信息以及对数据归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据.此外,数据挖掘的也是发掘数据库拥有者先前关心却未曾知悉的有价值信息.它涉及

技术人，为什么需要构建知识图谱

这个时代,信息极大丰富,人每时每刻都被各种各样的知识.信息轰炸着.如何有效的选择对自己有价值的知识,如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值,变得越来越重要.只有知识经过了你的选择和应用,内化为自己的隐性经验,纳入到你的知识体系中,才能真正地为你创造财富. 怎样才能建立自己的知识体系呢? 选择方向,设定目标学习.实践.输出.内化同主题扩散运用工具整理记录知识图谱迭代与更新知识图谱有目标,才有知识体系如果只能选择一个方向,你希望在什么方向上做到出类拔萃? 对这个问题的思考,

程序员进阶路上不能错过的史上最全技术知识图谱秘籍

今天在技术大海中游啊游游啊游,哇啊哈哈 ^_^发现了一份非常有用的超级技术图谱诶! 强烈推荐啊!!本文原作者是易宝支付技术经理/架构师李艳鹏,这是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱,有的是鹏哥原创总结的最佳实践,有的是小伙伴们的分享. 其实,每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识.鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起,并且进行了归类,便于大家查找和学习.图谱也暗含着他的一个小目标:想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起,成为互联网上“最全的技术图谱”. 这份技术知识图谱

程序员不能错过的技术知识图谱，进阶路上必备神器。

本文转载自李亚鹏本文是鹏哥多年来积累和收集的技术知识技能图谱,有的是鹏哥原创总结的最佳实践,有的是小伙伴们的分享. 其实,每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识.鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起,并且进行了归类,便于大家查找和学习. 暂把标题定为:"史上最全的技术知识图谱秘籍",暗含着鹏哥的一个小目标:想把更多的技术图谱和思维导图汇集在一起,成为互联网上"最全的技术图谱". 这份技术知识图谱秘籍真的很棒,场主极力推荐分享给身边的技术人儿.

【翻译】知识图谱介绍：事物，而非字符串

翻译辛格尔博士对知识图谱的介绍,原文链接:https://googleblog.blogspot.com/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html?hl=zh_CN 搜索,大多与发现--人类基本对学习和拓宽其视野的需求--有关.但对用户而言,进行搜索仍然需要大量困难的工作.因而今天我非常兴奋地推出知识图谱,它将更快.更容易地帮助你发现新信息. 比如搜索[泰姬陵],在过去四十年里,搜索基本上都是在匹配查询的关键词,对一个搜索引擎而言,[

知识图谱+金融

在整个技术链条中,知识图谱居于核心的地位,可以说是金融报表电子化(以XBRL 为代表)以来又一次质的飞跃.知识图谱是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估必经的一环,是把人的经验和人脉逐步变成可重用.可演化.可验证.可传播的知识模型的方法.在系统的构造中,知识图谱弥补原有数据库的不足,把机器学习.自然语言处理.深度学习这些知识提取方法,领域词表.分类树.词向量.本体这些知识表现方法,RDF数据库和图数据库这些知识存储方法,和语义搜索.问答系统.分面浏览器这些知识检索方法粘合

构建知识图谱，让自己更值钱

现在这个时代,信息极大丰富,知识浩如烟海,每个人每时每刻都被各种各样的知识.信息轰炸着,如何有效的选择对自己有价值的知识,如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值,变得越来越重要. 泛泛地讲,知识就是财富,信息就是财富,具体到个体身上,只有知识经过了你的选择和应用,内化为自己的隐性经验,纳入到你的知识体系中,才能真正地为你创造财富. 那么,怎样才能建立自己的知识体系呢? 构建个人知识系统的一般要经历下面这些过程: 选择方向,设定目标学习.实践.输出.内化同主题扩散运用工具整理记