题目：
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note: The solution set must not contain duplicate triplets.
For example, given array S = [-1, 0, 1, 2, -1, -4], A solution set is: [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
题解：
对于i和j，在j+1至n中寻找符合条件的第三个值，一种方法是建立map映射表，利用map的find函数。对重复项的检测上使用了比较麻烦的方法。
Solution 1 （TLE）
1 class Solution {
2 public:
3 vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
4 vector<vector<int>> vv;
5 vector<int> v;
6 int i = 0, j = 0, n = nums.size(),tar=0;
7 unordered_map<int, int> m;
8 for(; i<n; i++)
9 //value-position
10 m[nums[i]] = i;
11 for(i=0; i<n-2; i++) {
12 for(j=i+1; j<n-1; j++) {
13 tar = 0 - nums[i] - nums[j];
14 if(m.count(tar) && m[tar]>j) {
15 v.push_back(nums[i]);
16 v.push_back(nums[j]);
17 v.push_back(tar);
18 sort(v.begin(),v.end());
19 if(find(vv.begin(),vv.end(),v) == vv.end())
20 vv.push_back(v);
21 v.clear();
22 }
23 }
24 }
25 return vv;
26 }
27 };
Solution 1 TLE的原因就在于重复字段的判断上，耗费了大量时间。那么怎么降低呢？这里有个小技巧，对于存在可重复数字的数组，往往联想到先将数组排序，这样可能会减少大量工作。于是在for循环前先将nums排序，然后在循环中对于两元素值相同的情况直接跳过，即当nums[i] == nums[i-1]时，由于nums[i-1]已经遍历完成，故跳过nums[i]，对于j（尾指针）也是同样的处理。
Solution 2 （312ms）
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> vv;
vector<int> v;
int i = 0, j = 0, n = nums.size(),tar=0;
unordered_map<int, int> m;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(; i<n; i++)
//value-position
m[nums[i]] = i;
for(i=0; i<n-2; i++) {
if (i>0 && nums[i-1]==nums[i]) continue;
for(j=i+1; j<n-1; j++) {
if (j>i+1 && nums[j-1]==nums[j]) continue;
tar = 0 - nums[i] - nums[j];
if(m.find(tar) != m.end() && m[tar]>j) {
vv.push_back({nums[i],nums[j],tar});
}
}
}
return vv;
}
};
Solution 2 虽然AC了，但用时312ms，效率太低了。我们进一步进行优化。此题的思路就是在i之后的数组内寻找符合条件的两个值，Solution 1和Solution 2是将i和j固定，寻找第三个值，那么我们也可以固定i，寻找j和k来满足条件。还是先将数组排序，固定i后，j，k分别为剩余数组的头指针、尾指针，在j<k时执行搜索，直到j>=k时停止搜索。遇到重复项依然是跳过处理。
Solution 3 (119ms)
1 class Solution {
2 public:
3 vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &nums) {
4 vector<vector<int>> vv;
5 sort(nums.begin(), nums.end());
6 int n = nums.size();
7
8 for(int i=0; i<n-2; i++) {
9 if(nums[i] > 0) break;
10 if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
11 int a = nums[i];
12 int j = i+1, k = n-1;
13 while(j<k) {
14 int b = nums[j], c = nums[k];
15 if(a+b+c == 0) {
16 vv.push_back({a,b,c});
17 while(j<n && nums[j] == nums[j+1]) j++; j++;
18 while(k>i && nums[k] == nums[k-1]) k--; k--;
19 }
20 else if(a+b+c > 0) {
21 while(k>i && nums[k] == nums[k-1]) k--; k--;
22 }
23 else {
24 while(j<n && nums[j] == nums[j+1]) j++; j++;
25 }
26 }
27 }
28 return vv;
29 }
30 };
在重复项检测上也可以利用set的特性：不包含重复项。这只是一个小技巧。
Solution 4 (279ms)
class Solution {
public:
vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &nums) {
set<vector<int>> sv;
sort(nums.begin(), nums.end());
int n = nums.size();
for(int i=0; i<n-2; i++) {
if(nums[i] > 0) break;
int a = nums[i];
int j = i+1, k = n-1;
while(j<k) {
int b = nums[j], c = nums[k];
if(a+b+c == 0) {
sv.push_back({a,b,c});
j++;
k--;
}
else if(a+b+c > 0) k--;
else j++;
}
}
return vector<vector<int>> (sv.begin(),sv.end());
}
};