一） sort函数用法
sort LIST
sort BLOCK LIST
sort SUBNAME LIST
sort的用法有如上3种形式。它对LIST进行排序，并返回排序后的列表。假如忽略了SUBNAME或BLOCK，sort按标准字串比较顺序来进行（例如ASCII顺序）。如果指定了SUBNAME，它实际上是个子函数的名字，该子函数对比2个列表元素，并返回一个小于，等于，或大于0的整数，这依赖于元素以何种顺序来sort（升序，恒等，或降序）。也可提供一个BLOCK作为匿名子函数来代替SUBNAME，效果是一样的。
被比较的2个元素，会被临时赋值给变量$a和$b。它们以引用传递，所以不要修改$a或$b。假如使用子函数，它不能是递归函数。
二） 用法实例
1. 以数字顺序sort
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代码如下:
@array = (8, 2, 32, 1, 4, 16);
print
join(‘ ‘, sort {$a <=> $b} @array), "\n";
打印结果是：
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代码如下:
1 2 4 8 16 32
与之一样的是：
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代码如下:
sub numerically { $a <=> $b };
print
join(‘ ‘, sort numerically @array), "\n";
这个很容易理解哦，它只是按自然数的顺序进行sort，偶就不细讲了。
2.1 以ASCII顺序(非字典顺序)进行sort
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代码如下:
@languages = qw(fortran lisp c c++ Perl
python java);
print join(‘ ‘, sort @languages), "\n";
打印结果：
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代码如下:
Perl c c++ fortran java lisp python
这等同于：
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代码如下:
print join(‘ ‘, sort { $a cmp $b } @languages),
"\n";
按ASCII的顺序进行排序，也没什么说的哦。
注意，如果对数字按ASCII顺序进行sort的话，结果可能与你想的不同：
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代码如下:
print join(‘ ‘, sort 1 .. 11), "\n";
1 10
11 2 3 4 5 6 7 8 9
2.2 以字典顺序sort
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代码如下:
use locale;
@array = qw(ASCII ascap
at_large atlarge A ARP arp);
@sorted = sort { ($da = lc $a) =~
s/[/W_]+//g;
($db = lc $b) =~ s/[/W_]+//g;
$da cmp
$db;
} @array;
print "@sorted\n";
打印结果是：
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代码如下:
A ARP arp ascap ASCII atlarge at_large
use locale是可选的--它让code兼容性更好，假如原始数据包含国际字符的话。use
locale影响了cmp,lt,le,ge,gt和其他一些函数的操作属性--更多细节见perllocale的man page。
注意atlarge和at_large的顺序在输出时颠倒了，尽管它们的sort顺序是一样的（sort中间的子函数删掉了at_large中间的下划线）。这点会发生，是因为该示例运行在perl
5.005_02上。在perl版本5.6前，sort函数不会保护有一样values的keys的先后顺序。perl版本5.6和更高的版本，会保护这个顺序。
注意哦，不管是map,grep还是sort，都要保护这个临时变量$_（sort里是$a和$b）的值，不要去修改它
在该code里，在对$a或$b进行替换操作s/[/W_]+//g前，先将它们重新赋值给$da和$db，这样替换操作就不会修改原始元素哦。
3.
以降序sort
降序sort比较简单，把cmp或<=>前后的操作数调换下位置就可以了。
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代码如下:
sort { $b <=> $a }
@array;
或者改变中间的块或子函数的返回值的标记：
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代码如下:
sort { -($a <=> $b) }
@array;
或使用reverse函数（这有点低效，但也许易读点）：
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代码如下:
reverse sort { $a <=> $b } @array;
4.
使用多个keys进行sort
要以多个keys来sort，将所有以or连接起来的比较操作，放在一个子函数里即可。将主要的比较操作放在前面，次要的放在后面。
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代码如下:
# An array of references to anonymous
hashes
@employees = (
{ FIRST => ‘Bill‘, LAST => ‘Gates‘,
SALARY => 600000, AGE => 45 },
{ FIRST => ‘George‘, LAST =>
‘Tester‘
SALARY => 55000, AGE => 29 },
{ FIRST => ‘Steve‘,
LAST => ‘Ballmer‘,
SALARY => 600000, AGE => 41 }
{ FIRST
=> ‘Sally‘, LAST => ‘Developer‘,
SALARY => 55000, AGE => 29
},
{ FIRST => ‘Joe‘, LAST => ‘Tester‘,
SALARY => 55000,
AGE => 29 },
);
sub seniority {
$b->{SALARY} <=>
$a->{SALARY}
or $b->{AGE} <=> $a->{AGE}
or
$a->{LAST} cmp $b->{LAST}
or $a->{FIRST} cmp
$b->{FIRST}
}
@ranked = sort seniority @employees;
foreach $emp
(@ranked) {
print
"$emp->{SALARY}/t$emp->{AGE}/t$emp->{FIRST}
$emp->{LAST}\n";
}
打印结果是：
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代码如下:
600000 45 Bill Gates
600000 41 Steve
Ballmer
55000 29 Sally Developer
55000 29 George
Tester
55000 29 Joe Tester
上述code看起来很复杂，实际上很容易理解哦。@employees数组的元素是匿名hash。匿名hash实际上是个引用，可使用->操作符来访问其值，例如$employees[0]->{SALARY}可访问到第一个匿名hash里SALARY对应的值。所以上述各项比较就很清楚了，先比较SALARY的值，再比较AGE的值，再比较LAST的值，最后比较FIRST的值。注意前2项比较是降序的，后2项是升序的，不要搞混了哦。
5. sort出新数组
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代码如下:
@x = qw(matt elroy jane
sally);
@rank[sort { $x[$a] cmp $x[$b] } 0 .. $#x] = 0 .. $#x;
print
"@rank\n";
打印结果是：
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代码如下:
2 0 1 3
这里是否有点糊涂呀？仔细看就清楚了。0 .. $#x是个列表，它的值是@x数组的下标，这里就是0 1 2 3。$x[$a] cmp $x[$b]
就是将@x里的各个元素，按ASCII顺序进行比较。所以sort的结果返回对@x的下标进行排序的列表，排序的标准就是该下标对应的@x元素的ASCII顺序。
还不明白sort返回什么？让我们先打印出@x里元素的ASCII顺序：
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代码如下:
@x = qw(matt elroy jane sally);
print
join ‘ ‘,sort { $a cmp $b } @x;
打印结果是：
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代码如下:
elroy jane matt sally
它们在@x里对应的下标是1 2 0 3，所以上述sort返回的结果就是1 2 0 3这个列表了。@rank[1 2 0 3] = 0 .. $#x
只是个简单的数组赋值操作
所以@rank的结果就是(2 0 1 3)了。
6. 按keys对hash进行sort
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代码如下:
%hash = (Donald => Knuth, Alan =>
Turing, John => Neumann);
@sorted = map { { ($_ => $hash{$_}) } } sort
keys %hash;
foreach $hashref (@sorted) {
($key, $value) = each
%$hashref;
print "$key => $value\n";
}
打印结果是：
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代码如下:
Alan => Turing
Donald => Knuth
John
=> Neumann
上述code不难明白哦。sort keys
%hash按%hash的keys的ASCII顺序返回一个列表，然后用map进行计算，注意map这里用了双重{{}}
里面的 {}
是个匿名hash哦，也就是说map的结果是个匿名hash列表，明白了呀？
所以@sorted数组里的元素就是各个匿名hash，通过%$hashref进行反引用，就可以访问到它们的key/value值了。
7. 按values对hash进行sort
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代码如下:
%hash = ( Elliot => Babbage,
Charles => Babbage,
Grace => Hopper,
Herman =>
Hollerith
);
@sorted = map { { ($_ => $hash{$_}) } }
sort { $hash{$a} cmp $hash{$b}
or $a cmp $b
}
keys %hash;
foreach $hashref (@sorted) {
($key, $value) = each
%$hashref;
print "$key => $value\n";
}
打印结果是：
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代码如下:
Charles => Babbage
Elliot =>
Babbage
Herman => Hollerith
Grace => Hopper
与hash keys不同，我们不能保证hash values的唯一性。假如你仅根据values来sort
hash，那么当你增或删其他values时，有着相同value的2个元素的sort顺序可能会改变。为了求得稳定的结果，应该对value进行主sort，对key进行从sort。
这里{ $hash{$a} cmp $hash{$b} or $a cmp $b }
就先按value再按key进行了2次sort哦，sort返回的结果是排序后的keys列表，然后这个列表再交给map进行计算，返回一个匿名hash列表。访问方法与前面的相同，偶就不详叙了。
8. 对文件里的单词进行sort，并去除重复的
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代码如下:
perl -0777ane ‘$, = "\n"; @uniq{@F} = ();
print sort keys %uniq‘ file
大家试试这种用法，我也不是很明白的说
@uniq{@F} = ()使用了hash
slice来创建一个hash，它的keys是文件里的唯一单词;
该用法在语意上等同于$uniq{ $F[0], $F[1], ... $F[$#F] }
= ()
各选项说明如下：
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代码如下:
-0777 - 读入整个文件，而不是单行
-a -
自动分割模式，将行分割到@F数组
-e - 从命令行读取和运行脚本
-n - 逐行遍历文件：while (<>)
{ ... }
$, - print函数的输出域分割符
file - 文件名
9. 高效sorting:
Orcish算法和Schwartzian转换
对每个key，sort的子函数通常被调用多次。假如非常在意sort运行时间，可使用Orcish算法或Schwartzian转换，以便每个key仅被计算1次
考虑如下示例，它根据文件修改日期来sort文件列表。
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代码如下:
# 强迫算法--对每个文件要多次访问磁盘
@sorted = sort { -M $a
<=> -M $b } @filenames;
# Orcish算法--在hash里创建keys
@sorted = sort { ($modtimes{$a} ||= -M $a)
<=>
($modtimes{$b} ||= -M $b)
}
@filenames;
很巧妙的算法，是不是？因为文件的修改日期在脚本运行期间是基本不变的，所以-M运算一次后，把它存起来就可以了呀。
如下是Schwartzian转换的用法：
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代码如下:
@sorted = map( { $_->[0] }
sort(
{ $a->[1] <=> $b->[1] }
map({ [$_, -M] }
@filenames)
)
);
这个code结合用了map,sort分了好几层，记住偶以前提过的方法，从后往前看。map({ [$_, -M] }
@filenames)返回一个列表，列表元素是匿名数组，匿名数组的第一个值是文件名，第二个值是文件的修改日期。
sort( { $a->[1] <=> $b->[1]
}...再对上述产生的匿名数组列表进行sort，它根据文件的修改日期进行sort
sort返回的结果是经过排序后的匿名数组。
最外围的map( { $_->[0]
}...就简单了，它从上述sort产生的匿名数组里提取出文件名。这个文件名就是根据修改日期进行sort过的呀，并且每个文件只运行了一次-M。
这就是著名的Schwartzian转换，这种用法在国外perl用户里很流行