电影_Z

基于Spark MLlib平台的协同过滤算法---电影推荐系统 又好一阵子没有写文章了,阿弥陀佛...最近项目中要做理财推荐,所以,回过头来回顾一下协同过滤算法在推荐系统中的应用. 说到推荐系统,大家可能立马会想到协同过滤算法.本文基于Spark MLlib平台实现一个向用户推荐电影的简单应用.其中,主要包括三部分内容: 协同过滤算法概述 基于模型的协同过滤应用---电影推荐 实时推荐架构分析     一.协同过滤算法概述 本人对算法的研究,目前还不是很深入,这里简单的介绍下其工作原理. 通常,

在学习微信小程序开发过程中,一部分的难点是前端逻辑的处理,也就是对前端JS的代码编辑:一部分的难点是前端界面的设计展示:本篇随笔基于一个豆瓣电影接口的小程序开源项目进行重新调整,把其中遇到的相关难点和改进的地方进行讨论介绍,希望给大家提供一个参考的思路,本篇随笔是基于前人小程序的项目基础上进行的改进,因此在开篇之前首先对原作者的辛劳致敬及感谢. 1.豆瓣电影接口的小程序项目情况 豆瓣电影接口提供了很多相关的接口给我们使用,豆瓣电影接口的API地址如下所示:https://developers.d

看电影 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MB[Submit][Status][Discuss] Description 到了难得的假期,小白班上组织大家去看电影.但由于假期里看电影的人太多,很难做到让全班看上同一场电影,最后大家在一个偏僻的小胡同里找到了一家电影院.但这家电影院分配座位的方式很特殊,具体方式如下: 1. 电影院的座位共有K个,并被标号为1…K,每个人买完票后会被随机指定一个座位,具体来说是从1…K中等可能的随机选取一个正整数,设其为L.

豆瓣电影 要我用Markdown重新写,弄得我特地去学习了一下语法,瞎搞了几下,不管了 上一节写了一个首页列表的展示,现在我们需要一个效果: 点击每个列表项,能后看到更多的细节和大图.在本页面展示或者加个弹窗是基本不可能的了.下面我们就创建一个新的页面来展示更多细节(我们之前已经创建了2个页面,其中rank页面还是空的,这里故意先不写,后面自然会补在) 在pages下创建新的文件夹:detail,同时创建4个detail文件js,json,wxml,wxss 对于每一个页面都需要写到app.js

你英语四级过了吗?功夫熊猫看了吗?功夫熊猫使用了995个英语单词,你会说很简单吧,别急,我给你分析一下,这些单词中有236个单词不在四级词汇范围内,花两分钟时间看看你是否认识这些单词,单词后面跟的数字表示该单词在电影中出现的次数. 你也可以获取本文的分析程序,这样你就可以分析其他电影了.看一部电影之前,先通过这种方式分析一下,然后学习自己不认识的单词,然后再去看电影,如此这样坚持下去,英语水平就会有很大的提升. words(995): 1. you 2492. the 1893. i 1844.

其实我没没怎么写过技术博客,上学的时候看见作文就头疼的,所以有些地方些的不通顺望见谅,闲话少数入正题. 其实开发一个小网站不是太难,选个自己比较熟悉的语言,找些开源的技术.实在不想自己开发就直接找个开源的放倒网上也不错.之前我是找了些开源的网 站,java开源的网站确实赶不上php的.所以我曾经用php开源论坛phpwind搭建了一个bbs,php本人没怎么研究过,改起来比较费劲.最后 也是终于弄出来了个东西,但是网站定位问题加上那段时间比较忙,所以就夭折了. 不管怎么弄,网站有了后,就是域名的

工作之余,干净没事可做,然后就想着用自己的知识去干点什么,不求影响别人吧,起码给自己一个方向,培养自己的一点乐趣.最终想做一个电影网站,自己也当一次神圣的站长.网站地址是http://v8dy.net 自己搭建网站道路是挺坎坷的,首先得评估下吧,用什么技术开发快效率高,毕竟是业余时间弄,时间不是太充裕的,(唯快不破!). 首先是选择了最近比较火的jfinal ,首先介绍下他的有点,第一,容易上手,开发文档看起来易懂,我是去公司路上看了半个小时,然后晚上回来就开始用,.真不夸张.就是易上手:第二,

今天看到一个笔试题,是这样的:给定一个文件(m.dat),里面保存了各个电影票房统计,格式如下: <2012>                                索尼                $769.7 <哈利波特与死亡圣器(上)>              华纳兄弟            $952.0 <星球大战>                            二十世纪福克斯      $775.4 <怪物史莱克4>      

根据筒井哲也漫画原作拍摄的真人电影<予告犯>公布了主演阵容. <予告犯>漫画原作从2011年到2013年在<JUMP 改>(集英社)上连载,讲述通过视频网站发出犯罪预告,以制裁之名进行犯罪的神秘组织"新闻纸"带来的悬疑故事. 在真人电影版中,生田斗真出演"新闻纸"的灵魂人物盖茨,户田惠梨香出演要把他捉拿归案的女警部吉野绘里香.生田斗真曾经在<脑男>中出演过一名没有感情的杀人鬼,户田惠梨香在<SPEC>中也出