《OD学算法》排序

前言 都什么时代了,还写排序算法的总结? 原因有二.一是别人的精彩永远是别人的,你只有鼓掌的份儿:有些事情实际动手去做了才会有所体会. 二是排序算法是一类基础类的算法,不光是IT从业者真正入门的门槛,也是一些高级算法的关键部分或算法评估的benchmark. 计划说明的算法内容有哪些?  算法的思想.Java代码实现和平均算法复杂度.算法运行完整示例. 参考文献有哪些? wiki[EB/OL] Shaffer C. A. Data Structure and Algorithm Analysis

排序与搜索 排序算法(英语:Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法. 1.冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就

##################     排序算法        ###################### """ 排序算法, 我们想要把线性表中的无序序列,排成有序序列,的算法,就是排序算法, 排序算法的稳定性 举例:假设对下面的元组要以他们的第一个数字来排序. (4, 1) (3, 1) (3, 7)(5, 6) 如果你排序之后,(3, 1) (3, 7)和原来的顺序一样,就是稳定的,否则就是不稳定的, (3, 1) (3, 7) (4, 1) (5, 6) (维

在软件开发中,有两个常见的任务,一个是某一组中查找某个特定的元素,另一个是将某一组元素按照特定的顺序排序.我们可以使用多种算法来完成这些任务,而这些算法的差异也是值得我们去仔细研究的,接下来我们探究一下这些算法. 一.查找 1.1.线性查找法 线性查找就是通过索引对数组data的每个元素进行遍历,如果发现要找的目标元素和数组data中的某个元素相同时,就返回已经查找到,当然,我们也是可以改进一下,就是直接把找到的元素返回即可. public static <T extends Comparabl

常见排序算法主要有: 插入排序(直接插入排序.希尔排序) 选择排序(直接选择排序.堆排序) 交换排序(冒泡排序.快速排序) 归并排序 基数排序 外部排序 一.直接插入排序 算法思想:在一个待排序列中,从第二个元素开始,依次进行排序,每次都将待排序元素从后往前,依次与前面的元素进行比较,从而将带排序元素移动到一个合适的位置,直到最后一个待排序元素移动到合适位置,则排序完成. 算法特点:最好情况下时间复杂度O(n),最坏情况下时间复杂度O(n2),稳定排序算法 二.希尔排序 希尔排序算法基础:待排序

1.直接插入排序 给定一个数组后,从第二个元素开始,如果比第一个小,就跟他交换位置,否则不动:第三个元素如果比第二个小,把第三个跟第二个交换位置,在把第二个与第一个比较:..... def insert_sort(arr): length = len(arr) for i in range(1,length): if arr[i] < arr[i-1]: for j in range(i-1,-1,-1): if arr[j+1] < arr[j]: arr[j+1],arr[j] = arr

排序和查找 排序(Sort)是将无序的记录序列(或称文件)调整成有序的序列. 常见排序方法: 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 1 # 冒泡 2 def bubble(list_): 3 # 外层循环表达比较多少轮 4 for i in range(len(list_) - 1): 5 #内层循环把控比较次数 6 for j in r

排序算法的介绍 排序也称排序算法 (Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程. 排序的分类 1) 内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载 到内部存储器(内存)中进行排序. 2) 外部排序法:数据量过大,无法全部加载到内 存中,需要借助外部存储(文件等)进行 排序. 常见的排序算法分类 算法的时间复杂度 度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1.事后统计的方法这种方法可行, 但是有两个问题:一是要想对设计的算法的运行性能进行评测,需要实际运行该程序: 二是所

##################     快速排序        ####################### """ 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列. 步骤为: 1,挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 2,分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以

##################    插入排序        #################### """ 插入算法: alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] 还是把序列分为两部分, 一开始就把第一个数字认为是有序的, alist = [54, 26,93,17,77,31,44,55,20] 第一轮, 把第二部分的和第一部分的最后一个做比较,如果小就交换, alist = [26,54 93,17,77,31,44,55,20]