证明举例1

为什么要用去中心化? 借贷关系证明举例 中心化借贷关系证明带来的问题: 机器挂了,公司倒闭了,被黑客黑了,借贷关系就不存在了 借贷关系涉及到个人隐私,中心化的机构会拿去做大数据分析.例如各大电子商务公司,会根据购物习惯,分析个人喜好,继而指导利益可图的商业行为,但这本身是侵犯隐私的. 去中心化可以解决上述的问题: 去中心化的一个节点挂了,对数据丢失影响很小,节点越多,黑客越难攻击. 使用复杂的密码学,保证隐私 区块链中的P2P概念 P2P(Peer to Peer)对等计算机或对等网络,一种计算

主定理 主定理最早出现在<算法导论>中,提供了分治方法带来的递归表达式的渐近复杂度分析. 规模为n的问题通过分治,得到a个规模为n/b的问题,每次递归带来的额外计算为c(n^d) T(n) <= aT(n/b)+c(n^d) 那么就可以得到问题的复杂度为: T(n) = O(n^d log(n)), if a = b^d T(n) = O(n^d ), if a < b^d T(n) = O(n^logb(a))), if a > b^d 证明方法 本来使用主定理是可以免去画

先看看原题:<编程之美>3.6编程判断两个链表是否相交,原题假设两个链表不带环. 为了防止剧透使得没看过原题目的读者丧失思考的乐趣,我把最好的解法隐藏起来.由于这个问题本身的解答并不是本文的重点,扩展问题也采用这种形式呈现. 注:位于(*)符号之间的文字出自于:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6447013,作者v_JULY_v. 用指针p1.p2分别指向两个链表头,不断后移:最后到达各自表尾时,若p1==p2,那么两个链表必相交 用

这篇文章主要通过举例说明Reactive Cocoa的使用方法,所举的例子都比较典型和实用,在实际的项目中都会有所涉及,也希望大家可以举一反三. 一．输入框输入11位合法手机号,获取验证码按钮才可用,号码不合法,按钮不可用,点击按钮,倒计时60s后,才可以再次可用,在等待期间,无论输入框输入的是否再次合法,获取验证码按钮都是不可用的. RACSignal *validPhone = [self.phoneTextField.rac_textSignal map:^id(NSString *tex

此理解范例代码来自前几篇随笔! 重在实际操作练习一下!!!!! 在$.ajax()中我们可以常常看到async,这就是来指定ajax同步异步的,需要记忆一下: 记忆方法: sync英语中的意思是:“同步”.“同步的”.“同步处理” 前面加个“a”,构成async英文中的意思是:“异步” 再者给他指定true和false那就容易理解了: “async:true” 意思是:“异步” “async:false” 意思是:“同步” 分析async作用: 当“async:true”时,也就是异步执行aja

内容提要: 合一的定义: 一些合一的例子: 触发校验: 使用合一编程: 合一的定义 在上一章的知识库KB4中,我们简单地提及了合一的思想.比如,Prolog将woman(X)和woman(mia)合一,所以把变量X初始化为mia.现在是时候更加细致地研究合一,因为合一是 Prolog中最为基础的思想. 回顾一下Prolog中的三种语句类型: 1. 常量,可能是原子(比如vincent)或者是数字(比如24). 2. 变量,比如X,Z3,List等. 3. 复杂语句,形式为:functor(ter

\(Burnside\)引理的感性证明: 其中:\(G\)是置换集合,\(|G|\)是置换种数,\(T_i\)是第\(i\)类置换中的不动点数. \[L = \frac{1}{|G|} * \sum T_i\] 我们以\(2*2\)的方格图染色来举例感性证明. 每个格子有\(2\)种方案,不考虑旋转重构一共就有\(16\)种. 其中对于每一种等价类(也可以称之为[旋转轨道]),他们上面的所有方案都是旋转重构的,我们只需要记一次就可以了.也就是说,我们所求的本质不同的方案数,其实就是等价类的个数.

package com.btp.t2; /* * 接口应用的举例 */ public class TestUSB { public static void main(String[] args) { new Computer().doWork(new Printer()); new Computer().doWork(new Flash()); //实现接口的匿名类的对象 USB phone=new USB(){ @Override public void start() { // TODO 自

我们给出一个在探讨不可判定性时非常有用的结论--莱斯定理(Rice's Theorem).首先,我们来看前面讨论过的几个不可判定的例子: 这些都是由图灵机识别之语言的性质.而莱斯定理告诉我们,任何由图灵机识别之语言的非平凡性质(nontrivial property)都是不可判定的. 最后通过几个例子来探讨一下莱斯定理的应用.来看看下面这个语言能否使用莱斯定理来确定其可判定性. {<M> | M是一个TM,且L(M)可由一些拥有偶数个状态的图灵机识别} 首先来确定这是否是一个语言属性,显然是的