Scylla 1.2.4 发布，NoSQL 数据库

 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越来越成熟--以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写,也有少数人认为这就是所谓的2.0版本.这里列出一些比较知名的工具,可以为大数据建立快速.可扩展的存储库. 1. Casssandra Cassandra最初由Facebook开发,后来成了Apache开源项目,它是一个网络社交云计算方面理

近日,知名独立基准测评机构Bankmark,针对目前市面上主流的NoSQL数据库SequoiaDB.MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试并发布测试报告.在所有的测试中,三款NoSQL数据库产品的表现各有千秋,没有那款产品能在所有测试场景中完败对手,就整体表现而言SequoiaDB与Cassandra不相上下表现上佳,而MongoDB表现却不理想属于垫底的存在. 测试机构: Bankmark是一家德国的独立基准测评机构,业内著名的NoSQL性能测试团队. 测

原文: http://juliashine.com/distributed-algorithms-in-nosql-databases/ NoSQL数据库的分布式算法 On 2012年11月9日 in 也为稻粱故, by Juliashine 本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去

Facebook最近公布了Apollo,它是Facebook的一种类似于Paxos的NoSQL数据库.Apollo构建于Apache Thrift 2 RPC框架,采用C++11开发,是一种分层存储系统,所有数据被划分到Shard,非常类似于HBase中的区域服务器.它最大的好处是在线低延迟存储,特别是在Flash和内存中. 区别于面向文档和键值的存储,Apollo是一种修改的数据结构,允许你存储Map.队列.树以及键值等等.系统中每个单独的数据块都非常小,从1字节到1MB,而所有的总大小则从1

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.

一.NoSQL基础知识 1．关于NoSQL 在"NoSQL"一词,实际上是一个叫Racker的同事创造的,当约翰埃文斯埃里克要组织一次活动来讨论开源的分布式数据库.这个名称和概念都由此而来. 有些人反对NoSQL术语,因为它听起来像我们定义自己是什么．在一定程度,但长期仍然是有价值的,因为当一个关系数据库是唯一的工具,你知道,每一个问题,看起来像一个大拇指. NoSQL是让人们知道有其他选择哪里.但我们并不反对关系数据库,因为当这确实是工作的最佳工具. 一个与NoSQL名称真正关注的是

随着互联网技术的发展,面对海量数据的存储和分析,传统关系型数据库已经无法满足,由此衍生出一种与关系型数据库区别开的数据库NoSQL(Not Only SQL). 国外做的比较成熟的NoSQL有MongoDB,Cassandra,ToKuMX等,不一一列举. 据我的粗略了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务提供商,在除了SQL Server,MySQL,MariaD

转自:Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项