学习mongo系列（九）索引，聚合，复制（副本集），分片

完整的搭建mongodb集群(副本集+分片)的例子... 准备四台机器,分别是bluejoe1,bluejoe2,bluejoe3,以及bluejoe0 副本集及分片策略确定如下: 将创建3个副本集,命名为shard1,shard2,shard3: 以上3个副本集作为3个分片: 每个副本集包含2个副本(主.辅): 副本分开存储,即shard1存在bluejoe1和bluejoe2上各一份...以此类推 将创建3个配置库实例,一台机器一个 bluejoe0上配置一个mongos(mongos一般可

1.环境准备centos6.6 x64 3台192.168.0.23192.168.0.24192.168.0.201 2.集群规划每个机器同时启动mongos.config server .shard0.shard2.shard3,config server得ip端口分别为:192.168.0.23:1111,192.168.0.24:1111,192.168.0.201:1111mongos得ip端口分别为:192.168.0.23:2222,192.168.0.24:2222,192.16

环境需求: 在三台机器上搭建副本集,在副本集上做分片 服务器IP: 192.168.1.232/192.168.1.238/192.168.1.241 安装Mongodb all nodes: tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.4.tgz cp -rvf  mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.4  /opt/mongodb_3.4.4 cd /opt/mongodb_3.4.4/ mkdir -pv conf logs

MongoDB 副本集+分片 认证方式搭建 参考资料: https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.htmlhttps://jorwen-fang.iteye.com/blog/2031756https://www.cnblogs.com/bjx2020/p/9350232.htmlhttps://www.jb51.net/article/161315.htmhttps://blog.51cto.com/beigai/1751381 环境规划: 服务器

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据. mongodb各个节点常见的

接上一篇博客: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4479066.html 1:首先创建3台虚拟机作为配置环境 IP1:192.168.91.128 IP2:192.168.91.129 IP3:192.168.91.130 2:下载MongoDB 2.6版本 https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.9.zip 3:解压 tar -zxvf mongodb-linux-x8

写在前面:mongodb是nosql非关系型数据库中,比较受欢迎的产品.在数据持久化及与关系型数据库的关联上也做的比较好,目前各大公司在存放二进制文件(图片.视频等)中应用也比较广泛.其遵循的key-value的数据模式及面向对象的json语句用法,也比较简单.在之后,会系列的跟大家分享,我在学习及生产应用中,使用到的mongodb的一些心得.希望大家共同学习,共同研究探讨.谢谢. 以下内容,是简单的将整个mongodb的安装过程,进行shell脚本化编辑.很简单的脚本编写.如有任何问题,欢迎大

MongoDB 高可用集群搭建 一.架构概况 192.168.150.129192.168.150.130192.168.150.131 参考文档:https://www.cnblogs.com/vadim/p/7100683.html mongos mongos    mongos Config   server      Config server  Config serverShared1 server 1 Shared1 server 1 副本 Shared1 server 1 仲裁/隐

PS:上网再次看了一下数据库关于索引的一些细节...感觉自己学的东西有点少...又再次的啃了啃索引.... 学习内容: 索引查询优化... 上一章说道的索引还不是特别的详细,再补充一些具体的细节... 1.B-Tree索引... B-tree结构被称为平衡多路查找树...其数据结构为:   这就是其数据结构图...我们没必要完全的理解其中的原理..并且我也不会做过多的原理介绍...我们只需要知道数据库是以这种方式进行存储数据的就可以了... mysql> create table title -