二阶有源低通滤波器幅频特性

电信号检测电路设计与制作 摘要:本文通过三导联采集人体的心电信号,依次通过前置放大.高通滤波.50HZ陷波.主放大和低通滤波电路,得到可以在示波器上较清楚显示的心电图.其中,第一级前置放大是CMRR很大的差动放大器,此处采用仪用放大器AD620,放大倍数固定为10的电路:第二级是二阶有源高通滤波器电路,所设计的截止频率为0.05Hz:第三级是50hz陷波电路,能有效去除50HZ工频干拢:第四级是主放大,放大倍数为100倍,采用TL084:第五级为低通滤波器电路,所设计的截止频率为100Hz.该电

许多公式在转换时成了乱码,相应的word版本请点这里 目录 数字时代    2 数字信号处理的应用    3 频率——信号的指纹    5 卷积可以不卷    8 向量运算的启示    11 滤波器设计征程    16 最后一击——滤波的实现方法    22 纵览全局    27 数字时代 信号处理是对原始信号进行改变,以提取有用信息的过程,它是对信号进行变换.滤波.分析.综合等处理过程的统称.数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术:模拟信号处理是指用模拟系统对模拟信号进行处理的方

零中频(ZIF)架构自无线电初期即已出现.如今,ZIF架构可以在几乎所有消费无线电应用中找到,无论是电视.手机,还是蓝牙技术.ZIF技术取得的最新进步对现有高性能无线电架构形成了挑战,其带来的新产品取得了性能上的突破,能够实现ZIF技术以前望尘莫及的新型应用.本文将探讨ZIF架构的诸多优势,介绍这些优势如何使无线电设计性能达到的新高度. 无线电工程师面临的挑战 不断增多的需求给当今的收发器架构师带来了挑战,因为我们对无线设备和应用的需求呈持续增长之势.结果,消费者需要持续访问更多的带宽. 数年以

自我总结,有错误欢迎指出! 一.振荡器原理: 对于正反馈,有如下公式: 讨论: 1.当A*F(jw)=1时 Af→∞(物理意义:自激振荡): 2.在f0上,F(jw)相移为0或2n∏:(因此,在f0处放大效果最为明显,若此时有相位差,Xf与Xi两个信号叠加后将会有所削弱.) 3.作为放大器,A*F(jw)不可能≥1,但可能<1:(等于1将会引发自激振荡,大于1输出信号XO将会无限增大直至达到电源电压或由于晶体管的限制而产生失真的波形) 4.当A*F(jw)<1时,不会产生振荡,但此时Af>

[题目描述] 二阶魔方 魔方可以对它的6个面自由旋转.我们来操作一个2阶魔方(如图1所示)为了描述方便,我们为它建立了坐标系. 各个面的初始状态如下: x轴正向:绿 x轴反向:蓝 y轴正向:红 y轴反向:橙 z轴正向:白 z轴反向:黄 假设我们规定,只能对该魔方进行3种操作.分别标记为: x 表示在x轴正向做顺时针旋转 y 表示在y轴正向做顺时针旋转 z 表示在z轴正向做顺时针旋转 基本旋转后的效果如图2,3,4所示. xyz 则表示顺序执行x,y,z 3个操作 程序输入: 从标准输入获得一个串

HDU 3157 Crazy Circuits 题目链接 题意:一个电路板,上面有N个接线柱(标号1~N),还有两个电源接线柱 + -,给出一些线路,每个线路有一个下限值求一个可以让所有部件正常工作的总电流 没有则输出impossible 思路: 有源汇有上下界求最小流,建模方法为: 按无源汇先建图,跑超级源汇ss->tt一次,然后加入t->s,容量INF的边,在跑一次ss->tt,如果是满流,就有解,解为t->s边的当前流量 顺带写个最大流的,最大流就先把t->s加入直接跑

opencv中值滤波和低通滤波器对椒盐噪声处理的效果比较 效果: 通过比较我们可以看出,中值滤波器有很好的保留了图像的边界信息 代码: void showimage(const std::string &str,const cv::Mat &image){ namedWindow(str,CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(str,image); } Mat salt(const cv::Mat &image,int n){ Mat result = image

看PDF的截图,凑活看吧 之后举个MATLAB的实例 解 X(K+2)+3X(K+1)+2X(K)=0 其中X(0)=0,X(1)=1 clc,clearsyms a k yka=[0 1;-2 -3]; a=sym(a);%a来自于上面截图中的A,将二阶转化为一阶的那个系数 [vec,val]=eig(a);y0=[0;1];yk=vec*val.^k*inv(vec)*y0 关于二阶齐次差分方程的MATLAB解法,布布扣,bubuko.com

线性近似 假设一般函数上存在点(x0, f(x0)),当x接近基点x0时,可以使用函数在x0点的切线作为函数的近似线.函数f(x)≈f(x0)+f'(x0)(x- x0)即称为函数f在x0点的线性近似或切线近似. f(x) ≈ f(x0) + f'(x0)(x- x0) 公式来源 几何意义 线性近似求解的是近似值,其几何意义是在基点的切线近似于原函数的曲线. 以f(x)=lnx为例,根据公式,在x0=1,lnx≈x-1,曲线和切线如下图所示: 在x0=1点附近,曲线近似于直线,x越接近x0,二者