【DeepLearning工具】Fedora下安装Theano
author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42651233
1、Theano简介
Theano是深度学习的一个python库，在deeplearning.net上有它的tutorial，它可以方便我们写深度学习模型，它提供了在GPU上训练模型的选项，极大加快训练速度。
如此强大而方便的工具，必须上手，下面我详细记录一下我在安装Theano过程中碰到的问题，以及最终的解决方法。我的系统是Fedora，对于其他linux系统，方法也是类似的。在fedora、Redhat、CentOS中，用到的软件包管理工具是yum，在ubuntu、debian系统中用到的是与yum类似的apt-get。所以，将我下面安装过程中的yum命令换成apt-get，或许是一样的。当然，我的安装过程仅供参考，I‘m
not responsible for any responsibility。
2、Theano安装过程
Theano的安装依赖于很多其他的软件包，有必需的，也有可选的，下面分开来说。此外，python的版本必须大于python2.6，在shell下直接键入python，查看你的版本，如果小于2.6，得先升级。
（1）必须安装的依赖项
首先，进入shell，su切换到root用户，安装以下几个软件包
- 安装numpy
>>>sudo yum install numpy
- 安装scipy
>>>sudo yum install numpy
- 安装BLAS
>>>sudo yum install blas blas-devel lapack lapack-devel atlas atlas-devel --nogpgcheck
BLAS是基础线性代数程序集(Basic Linear Algebra Subprograms)，安装了BLAS之后，numpy、scipy会自动依赖于BLAS加速，检验numpy是否成功依赖于BLAS编译，可以进入python环境，键入：
>>> import numpy >>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) False
结果是False表明成功依赖了BLAS加速，True的话表明用的是python自己的实现，并未加速。
- 安装g++
>>>yum install gcc gcc-c++
注意fedora下g++编译器的名称是gcc-c++，在debian系统下则是g++，用apt-get install gcc g++
（2）安装可选依赖项
可选的依赖项有nose、Sphinx、Git、pydot、NVIDIA CUDA drivers and SDK、libgpuarray，其中nose是python的一个测试工具，我已经装过了，其他的因为我暂时不用到，就先不安装了，以后装了再更新，特别是最后面两项CUDA、gpu，用于加速的，迟早会用到。
（3）安装pip
接着按照官网建议，通过pip从PyPi上面拽theano，所以得先安装pip，安装pip有好几种方法，可以参考官网：http://pip-cn.readthedocs.org/en/latest/installing.html
安装pip有两种方法，一种是通过脚本安装，一种是通过软件包管理器来安装，我建议直接用软件包管理器来安装，只需要键入一行代码：
>>>sudo yum install python-pip
通过yum管理器安装一般都会成功。如果你想通过脚本安装的话，你需要先下载get-pip.py，把它放到linux的当前目录下，然后键入：
python get-pip.py
运气不好的话，你会碰到这样的错误：
ImportError: No module named 'pip._vendor.requests'
这个问题我也碰到了，在stackoverflow上找到了解决方法：问题地址，问题出现的原因是系统中的_ssl模块没安装好，所以需要先安装好openssl模块：
>>>yum install openssl-devel
然后重新编译python，具体的方法见：python安装完毕后，提示找不到ssl模块的解决步骤
我没试过，挺麻烦的。
（4）安装theano
上面已经安装好了pip，现在可以通过pip来安装theano了，pip类似于easy_install，用来安装python的第三方库的，它的默认源地址是：https://pypi.python.org/simple/
使用这个源有两个弊端：（1）国内访问速度极慢。（2）这个源上使用了https协议，如果系统上openssl或ssl模块没安装好，会导致pip访问失败。不信的话，你可以试一下键入：
>>>pip install theano
如果你很快安装好了theano，那说明上面(1)和(2)提到的问题你都没碰到。如果你运气不好，像我一样，(1)和(2)的问题都给我遇上了：下载theano软件包的速度非常慢，下到80%的时候，“Hash of the ....Bad md5 hash.... ”错误退出，多半是ssl模块的问题。
所以，这里说一个方法，绕开（1）和（2）这两个弊端：
从 http://www.pypi-mirrors.org/ 上查看国内的PyPi镜像源，你可以发现一半都是china的，可悲又可喜啊～～
ok，我用了清华的镜像源，键入下面的代码：
>>>pip install theano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
很快就安装完毕。
3、测试Theano是否安装正确
安装完后，进入python环境，键入：
>>>import theano >>>theano.test()
整个测试过程大概20～30分钟，我的测试结果：
Ran 2441 tests in 1793.373s FAILED (errors=18) <nose.result.TextTestResult run=2441 errors=18 failures=0>
并且前面出现了许多“Errors”和"KnownFailureTest"，这些是“已知”的errors，并无大碍。
最后，推荐一个Google group：theano-users ，KnownFailureTest的问题在上面就有人提过。
-----------------------------GPU、CUDA等其他包的安装待续--------------------------------------