MATLAB图像处理_图像的白平衡算法(灰色世界法)

白平衡，即所谓的白色的平衡。

白平衡的算法有很多，这里记录的是最简单实用的白平衡算法，即灰色世界法！

灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。

下面是具体的算法代码：

RGB=imread('test.jpg');

R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮，可以不用参考。

Rave = mean(mean(R));
Gave = mean(mean(G));
Bave = mean(mean(B));
Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;

R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4; 

RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);

RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);

下面是算法的效果：

原图：

白平衡之后：

可见，最原始的算法，效果还是不错的，后面有机会会补充其他好一些的算法。