架构师速成8.3-可用性之分库分表

有状态分布式，涉及的知识就比较多了，不过我们可以拿几个现实的例子由浅入深的来理解。

数据库的分库分表

1. 假设你是一个开发负责人，开始使用单机的数据库，突然一天数据库硬盘挂掉了。你没有做备份，然后就没有然后了。
2. 进入第2个公司，你意识到备份的重要性，每天定时备份到另一台机器，突然有一天，数据库硬盘挂掉了。你心想幸好我有备份，然后巴拉巴拉的恢复起来，用了2个小时。老板说不错，但是—-我们因为宕机造成大量用户流失，信誉下降，然后就又没有然后了。上面说的就是单点的问题。
3. 进入第3个公司，你觉得单点很可怕，所以主备做起来，数据自动同步到备库，做到随时准备切换。突然有一天，主数据库硬盘挂掉了，你从容的修改数据库连接指向备库，重启系统恢复了，只用了5分钟。此时掌声一片，你沉浸在无比的欢乐中，老板说不错，但是—就在这5分钟我们丢了一个上亿的单子。我擦，你不是故意的吧！（其实这有可能是真实的片段，我们创业时，就30分钟断网，结果正好在举行一个大型的营销策划，不说了，我擦一会眼泪），然后就又没有然后了。其实当你用上主备时，说明数据库已经有状态了，必须要区分谁是主，谁是备。
4. 进入第4个公司，你不但做了主备，还做了高可用，通过HA实现了瞬时切换。突然有一天，主数据库硬盘挂掉了，你从容的端起了你的屌丝杯，世界清静了。老板说不错，小子我看好你。从此你走向人生巅峰，出任CTO，迎娶白富美。但是没过多久问题来了，随着用户不断的增加，你的数据库摇摇欲坠，不时就抽疯。老板说搞定他，不然我就搞定你。
5. 咋办，分库分表啊！如何分，这就涉及到更多的规则了，比如按照用户id是最常见的做法。此时你不但需要管主备而且还需要在程序中确定如何路由，结果集合并，如果再有机器增加，还要涉及数据迁移，另外还要防止出现重复id的脏数据，需要全局唯一主键，等等。亚美蝶！知道有状态的痛苦了吧。这也是为什么有些同学转投nosql的存储的很大原因，nosql替你屏蔽了这些规则，他在内部实现了路由、分库、合并等等。
6. 提到这里不得不提一下淘宝的牛逼产品–drds（沈公子是不是应该给些广告费啊）。
   • 分布式SQL引擎
     • 将数据按照条件分散到多个数据节点(分库分表)，对于数据操作sql进行分布式优化，获得最佳执行效率
   • 自主运维
     • DRDS的用户运维平台提供DRDS接入、分布式DDL、拆分信息维护、平滑扩缩容、分布式DML、监控等常用功能，让运维工作变得更简单
   • 小表复制
     • 对于配置表，常量表等不经常变化的表进行多节点对等同步，加速该类表与其他拆分表做关联查询的速度
   • 分布式全局唯一id
     • 提供全局唯一数字id服务，帮助您在分布式环境下，继续保持类似唯一键、主键等数据的全局(所有节点)唯一性

1. 看到了吧，这就是有状态带来的痛苦。为了把有状态变为无状态有时候你需要做大量的工作。

有关分库分表的关键点和难点，我新一章统一讲解。