一、python操作mysql数据库
python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用pip install pymysql安装即可；
在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql。
import pymysql
# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集conn = pymysql.connect(host=‘10.211.55.6‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123456‘, db=‘test‘, charset=‘utf8‘)# 创建游标# cursor = conn.cursor()
# # 执行SQL，并返回受影响行数# cursor.execute(‘select * from MyClass‘)# print(cursor.fetchone()) # 获取一条数据,返回的为元组
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 需要指定游标的类型，字典类型,则返回结果为字典列表# 执行SQLcursor.execute("select * from MyClass;")# 获取返回结果，这个时候返回结果是一个字典res = cursor.fetchone()print(res)conn.close()
# effect_row = cursor.execute("update students set name = ‘niuhy‘ where id = 1;")# # 执行SQL，并返回受影响行数# # effect_row = cursor.execute("update students set name = ‘niuhy‘ where id = %s;", (1,))# # 执行SQL，并返回受影响行数# # effect_row = cursor.executemany("insert into students (name,age) values (%s,%s); ", [("andashu",18),("zouweiwei",20)])# # 执行select语句# # cursor.execute("select * from students;") # # 获取查询结果的第一条数据，返回的是一个元组# # row_1 = cursor.fetchone()# # 获取光标所在位置后的n行数据# # row_2 = cursor.fetchmany(3)# # 获取所在位置后的所有数据# # row_3 = cursor.fetchall()# # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据# conn.commit()# # 获取最新自增ID# new_id = cursor.lastrowid# print(new_id)# cursor.close() # 关闭游标# conn.close() # 关闭连接
上面的操作，获取到的返回结果都是元组，如果想获取到的结果是一个字典类型的话，可以使用下面这样的操作
import pymysql
# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123456‘, db=‘data‘,charset=‘utf8‘)
cursor = conn.cursor() # 创建游标
cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#需要指定游标的类型，字典类型
cursor.execute("select * from user;") # 执行SQL
#获取返回结果，这个时候返回结果是一个字典
res = cursor.fetchone()
print(res)
二、操作redis
redis是一个nosql类型的数据库，数据都存在内存中，有很快的读写速度，python操作redis使用redis模块，pip安装即可
import redis
r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘,port=6379,db=0)#指定连接redis的端口和ip以及哪个数据库
r.set(‘name‘, ‘value‘)#set string类型的值
r.setnx(‘name2‘, ‘value‘)#设置的name的值，如果name不存在的时候才会设置
r.setex(‘name3‘, ‘value‘, 3)#设置的name的值，和超时时间，过了时间key就会自动失效
r.mset(k1=‘v1‘,k2=‘v2‘)#批量设置值
r.get(‘name‘)#获取值
print(r.mget(‘k1‘,‘k2‘))#批量获取key
r.delete(‘name‘)#删除值
r.delete(‘k1‘,‘k2‘)#批量删除
#======下面是操作哈希类型的=======================
r.hset(‘hname‘, ‘key‘, ‘value‘)#set 哈希类型的值
r.hset(‘hname‘, ‘key1‘, ‘value2‘)#set 哈希类型的值
r.hsetnx(‘hname‘,‘key2‘,‘value23‘)#给name为hname设置key和value，和上面的不同的是key不存在的时候
#才会set
r.hmset(‘hname‘,{‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘})#批量设置哈希类型的key和value
r.hget(‘name‘, ‘key‘)#获取哈希类型的值
print(r.hgetall(‘hname‘))#获取这个name里所有的key和value
r.hdel(‘hname‘,‘key‘)#删除哈希类型的name里面指定的值
print(r.keys())#获取所有的key
三、操作mongodb
mongodb和redis一样，也是一个nosql类型的数据库，它和redis的区别是，redis把整个数据都放在内存，而mongodb是把数据放在磁盘上的。
python操作mongodb使用pymongo模块，pip安装即可，操作如下
import pymongo
conn = pymongo.MongoClient(host=‘10.211.55.6‘, port=27017) # 连接mongodbdb = conn.test # 选择的数据库collection = db.account # 选择集合,即表
# collection.save(stu2)#插入单条数据# collection.insert(stus)#插入单条和多条，如果是多条的话，传入的就是一个list# collection.update({‘age‘:20},{‘$set‘:{‘age‘:30}},multi=True)#在原来数据的基础上修改# collection.update({‘name‘:‘牛‘},{‘name‘:‘niuhy‘,‘age‘:20})#更新数据# collection.update({‘name‘:‘python‘},{‘$set‘:{‘addr‘:‘河南‘}})#在原来数据的基础上修改# collection.update({‘name‘:‘牛‘},# {‘$set‘:{‘addr‘:‘河南‘}},# multi=True)#multi参数的作用是如果有多个结果的话，是否全部修改
# collection.remove({‘age‘:30})#删除指定的数据，如果不传入参数，删除的是全部的数据# collection.remove()#删除全部数据data = collection.find({‘name‘:‘bj‘})#查询指定的数据# all_data = collection.find()#不写参数就是查询所有的数据# my_data = collection.find({‘age‘:{‘$gte‘:18}})#查询大于18岁的for d in data:#获取数据，所有查询数据都需要使用循环来获取 print(d)#每个元素都是一个字典