如果只是从一个页面跳到另一个页面，那么网络爬虫是非常无聊的。为了有效地使
用它们，在用爬虫的时候我们需要在页面上做些事情。让我们看看如何创建一个爬虫来收
集页面标题、正文的第一个段落，以及编辑页面的链接（如果有的话）这些信息。
和往常一样，决定如何做好这些事情的第一步就是先观察网站上的一些页面，然后拟定一
个采集模式。通过观察几个维基百科页面，包括词条和非词条页面，比如隐私策略之类的
页面，就会得出下面的规则。
? 所有的标题（所有页面上，不论是词条页面、编辑历史页面还是其他页面）都是在
h1 → span 标签里，而且页面上只有一个h1 标签。
? 前面提到过，所有的正文文字都在div#bodyContent 标签里。但是，如果我们想更
进一步获取第一段文字，可能用div#mw-content-text → p 更好（只选择第一段的标
签）。这个规则对所有页面都适用，除了文件页面（例如，https://en.wikipedia.org/wiki/
File:Orbit_of_274301_Wikipedia.svg），页面不包含内容文字（content text）的部分内容。
? 编辑链接只出现在词条页面上。如果有编辑链接，都位于li#ca-edit 标签的li#caedit
→ span → a 里面。
调整前面的代码，我们就可以建立一个爬虫和数据收集（至少是数据打印）的组合程序：
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
pages = set()
def getLinks(pageUrl):
global pages
html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)
bsObj = BeautifulSoup(html)
try:
print(bsObj.h1.get_text())
print(bsObj.find(id="mw-content-text").findAll("p")[0])
print(bsObj.find(id="ca-edit").find("span").find("a").attrs[‘href‘])
except AttributeError:
print("页面缺少一些属性！不过不用担心！")
for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)")):
if ‘href‘ in link.attrs:
if link.attrs[‘href‘] not in pages:
# 我们遇到了新页面
newPage = link.attrs[‘href‘]
print("----------------\n"+newPage)
pages.add(newPage)
getLinks(newPage)
getLinks("")
这个for 循环和原来的采集程序基本上是一样的（除了打印一条虚线来分离不同的页面内
容之外）。
因为我们不可能确保每一页上都有所有类型的数据，所以每个打印语句都是按照数据在页
面上出现的可能性从高到低排列的。也就是说，<h1> 标题标签会出现在每一页上（只要能
识别，无论哪一页都有），所以我们首先试着获取它的数据。正文内容会出现在大多数页
面上（除了文件页面），因此是第二个获取的数据。“编辑”按钮只出现在标题和正文内容
都已经获取的页面上，但不是所有这类页面上都有，所以我们最后打印这类数据。